网联充电站环境下电动汽车充电需求分配系统研究与开发

目录

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第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 电动汽车充电需求预测方法研究现状

1.2.2 电动汽车充电排队等待时间分布预测方法研究现状

1.2.3 电动汽车充电需求分配和路径选择研究现状

1.3 目前研究中存在的问题

1.4 论文主要内容及体系结构

第二章 网联充电站环境下电动汽车充电需求预测方法研究

2.1 引言

2.2 充电需求与用户选择充电站行为的关系分析

2.3 用户选择充电站意向调查

2.3.1 交通调查数据分析

2.3.2 用户选择充电站影响因素确定

2.4 电动汽车充电需求预测模型建立

2.4.1 Multi-logit 模型建立

2.4.2 用户选择充电站效用函数

2.4.3 影响因素参数系数标定

2.5 充电需求预测模型验证

2.6 本章小结

第三章 电动汽车充电排队等待时间分布预测算法研究

3.1 引言

3.2 电动汽车充电站充电行为特征分析

3.3 到达车辆数和充电时长的数据分析

3.3.1 充电站到达车辆数分布

3.3.2 电动汽车充电时长分布

3.4 电动汽车等待时间分布函数显示理论解的求解

3.4.1 到达时刻队长的平稳分布

3.4.2 电动汽车等待时间分布函数

3.5 电动汽车等待时间分布的预测算法

3.6 等待时间分布的预测算法实例验证

3.6.1 研究区域

3.6.2 等待时间分布预测结果分析

3.7 本章小结

第四章 网联充电站环境下电动汽车充电需求分配和路径选择研究

4.1 引言

4.2 道路交通实时行驶时间获取

4.2.1 高清卡口检测原理与数据来源

4.2.2 构建道路交通网

4.2.3 行驶时间数据计算

4.2.4 行驶时间缺失补全算法

4.3 电动汽车路径选择目标函数建立

4.3.1 行程时间计算

4.3.2 充电站充电排队等待时间计算

4.3.3 充电时长计算

4.3.4 快速充电成本计算

4.3.5 路径选择目标函数

4.4 电动汽车路径选择约束条件

4.4.1 电动汽车沿途充电站获取

4.4.2 等待时间可靠性阈值

4.4.3 约束条件

4.5 电动汽车路径选择模型求解

4.6 电动汽车路径优化模型实例验证

4.6.1 研究区域

4.6.2 实时行驶时间矩阵分解算法结果分析

4.6.3 等待时间分布对充电站的影响分析

4.6.4 路径优化对用户出行成本的对比分析

4.7 本章小结

第五章 电动汽车智能充电分析系统的开发与应用

5.1 引言

5.2 系统的需求分析与总体设计

5.2.1 系统需求分析

5.2.2 系统总体架构设计

5.2.3 系统功能模块设计

5.2.4 数据库设计

5.3 系统的开发与实现

5.3.1 登录模块

5.3.2 充电站运行数据模块

5.3.3 充电站点信息预测模块

5.3.4 充电导航模块

5.3.5 充电站管理模块

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 创新点

6.3 展望

参考文献

致谢

作者简介

1 作者简历

4 发明专利

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