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【6h】

基于深度神经网络的线条建筑手绘风格化方法

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目录

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及贡献

1.4 本论文组织结构

第2章 相关工作

2.1 基于NPR的风格化

2.2 基于CNN的风格化

2.3 基于GAN的风格化

第3章 线条建筑手绘风格化方法

3.1 数据准备

3.1.1 训练集

3.1.2 测试集

3.2 照明效果生成网络

3.2.1 网络结构及原理

3.2.2 数据处理及转化

3.2.3 损失函数

3.3 风格化着色网络

3.3.1 线条保持

3.3.2 特征重用

3.3.3 着色均匀

3.3.4 细节刻画

3.3.5 损失函数

3.4 本章小结

第4章 实验与评估

4.1 实验设置及技术

4.2 实验结果及对比

4.2.1 ArchShdGAN结果展示

4.2.2 ArchColGAN结果展示

4.2.3 ArchGANs结果展示

4.2.4 与自身对比结果展示

4.2.5 与已有技术对比结果展示

4.3 实验结论

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    蒋涵;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陶文源;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TV1TU5;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:50

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