声明
致谢
1 引言
1.1 研究背景和意义
1.2 车载系统故障处置及日常维修现状
1.2.1 现有故障数据类型
1.2.2 故障预测及寿命分析现状
1.2.3 车载系统日常维修计划
1.3 PHM及研究现状
1.3.1 PHM
1.3.2 状态监测方法
1.3.3 故障诊断算法
1.3.4 剩余有效寿命预测算法
1.3.5 视情维修
1.4 车载系统PHM应用中存在的问题
1.4.1 存在的主要问题
1.4.2 论文的研究思路
1.5 论文主要内容及创新点
1.5.1 论文内容及组织结构
1.5.2 论文创新点
2 基于多层流模型的功能性失效模式及影响分析方法
2.1 问题描述
2.2 传统失效模式及影响分析
2.3 车载系统MFM功能模型
2.3.1 功能区域划分
2.3.2 MFM功能模型
2.3.3 车载系统MFM功能模型
2.4 基于MFM的车载系统FFMEA
2.4.1 应答器信息接收单元
2.4.2 测速测距单元
2.4.3 轨道电路信息接收单元
2.4.4 紧急制动输出单元
2.4.5 无线信息接收单元
2.5 基于HMM的部件级失效模式确定
2.5.1 数据获取
2.5.2 HMM
2.5.3 部件级失效模式确定
2.5.4 对比验证
2.6 基于DBN的功能单元级失效模式推理
2.6.1 DBN
2.6.2 车载系统DBN模型构建
2.6.3 功能单元级失效模式推理
2.6.4 对比验证
2.7 RPN计算及典型功能单元确定
2.8 本章小结
3 多组件多失效机理下的部件级剩余有效寿命预测方法
3.1 问题描述
3.2 剩余有效寿命定义
3.2.1 主要失效模式
3.2.2 多电路板关系下的剩余有效寿命定义
3.3 等效系统构建
3.3.1 前提假设
3.3.2 等效系统
3.4 多组件多失效机理下的失效物理模型
3.4.1 电解电容
3.4.2 MOSFET
3.4.3 电感
3.4.4 二极管
3.4.5 焊点疲劳
3.5 基于板卡级失效物理模型的部件级剩余有效寿命预测
3.6 本章小结
4 多源信息权重分配下的部件级剩余有效寿命预测方法
4.1 问题描述
4.2 失效模式机理和影响分析
4.2.1 失效模式
4.2.2 失效致因
4.2.3 失效机理
4.2.4 失效影响
4.3 基于ANSYS 的仿真加速寿命试验
4.3.1 模型建立
4.3.2 负荷加载
4.3.3 加速试验
4.3.4 仿真数据
4.4 基于PF 的剩余有效寿命预测
4.4.1 失效物理模型
4.4.2 参数估计算法
4.4.3 PF算法
4.5 基于FNN的剩余有效寿命预测
4.5.1 数据驱动算法
4.5.2 FNN算法
4.6 PF 和FNN算法融合的的剩余有效寿命预测
4.6.1 两类方法比较
4.6.2 PF和FNN融合算法
4.7 本章小结
5 多部件制约关系多失效模式下的视情维修决策方法
5.1 问题描述
5.2 部件级剩余有效寿命预测
5.2.1 调谐电容
5.2.2 CAU
5.3 功能单元级剩余有效寿命预测
5.3.1 功能单元级模型
5.3.2 剩余有效寿命预测
5.4 系统级剩余有效寿命预测
5.4.1 系统级模型
5.4.2 剩余有效寿命预测
5.5 典型功能单元内部件依赖关系
5.5.1 部件依赖关系
5.5.2 经济依赖
5.5.3 资源依赖
5.6 典型功能单元的视情维修模型
5.6.1 成本时间函数
5.6.2 最优维修策略
5.7 本章小结
6 车载系统剩余有效寿命预测与健康管理方法应用验证
6.1 问题描述
6.2 BTM剩余有效寿命预测实例
6.2.1 中部典型地区多失效机理下的预测
6.2.2 北部典型地区多失效机理下的预测
6.2.3 南部典型地区多失效机理下的预测
6.3 D电缆剩余有效寿命预测实例
6.3.1 中部典型地区最优权重分配下的预测
6.3.2 北部典型地区最优权重分配下的预测
6.3.3 南部典型地区最优权重分配下的预测
6.4 视情维修决策实例
6.4.1 中部典型地区单次运行周期2h 线路的决策
6.4.2 北部典型地区单次运行周期4h 线路的决策
6.4.3 南部典型地区单次运行周期4h 线路的决策
6.5 本章小结
7 总结展望
7.1 工作总结
7.2 工作创新
7.3 未来展望
参考文献
索引
作者简历及其在攻读博士期间发表的学术论文
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;
