基于图像颜色识别处理的蚕茧荧光分色研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1引言

1．2蚕茧荧光色特性概述

1．2．1蚕茧荧光色原理

1．2．2蚕茧荧光色与蚕茧质量关系

1．3蚕茧荧光色研究现状

1．4机器视觉与图像识别研究现状

1．5本文主要研究内容和结构安排

第二章蚕茧荧光色图像采集、预处理及特征提取

2．1蚕茧荧光图像的采集

2．1．1光源的选取

2．1．2图像的获取

2．2蚕茧荧光色图像预处理

2．2．1图像降噪处理

2．2．2图像分割处理

2．2．3基于k-means的聚类分割法

2．3蚕茧荧光色特征提取

2．3．1颜色模型的选取

2．3．2两种颜色模型的关系

2．3．3蚕茧荧光色图像RGB颜色矩特征

2．3．4蚕茧荧光色图像HSV颜色直方图特征

2．4蚕茧荧光色特征主成分分析

2．5本章小结

第三章基于SVM的蚕茧荧光色图像识别算法及软件设计

3．1 SVM的基本原理

3．1．1线性可分情况

3．1．2线性不可分情况

3．1．3核函数

3．2基于SVM的蚕茧荧光色图像识别算法、结果与分析

3．2．1基于GA算法的SVM最优参数

3．2．2基于PSO算法的SVM最优参数

3．2．3实验结果与分析

3．3蚕茧荧光色图像识别软件设计

3．3．1软件界面设计

3．3．2图像采集模块

3．3．3蚕茧荧光色分类模块

3．4本章小结

第四章基于图像识别的蚕茧荧光分色解舒实践

4．1蚕茧荧光分色统计

4．1．1试验材料及仪器

4．1．2试验方法

4．2蚕茧荧光分色解舒检验

4．2．1实验材料及仪器

4．2．2试验方法

4．3试验结果及分析

4．4本章小结

第五章总结与展望

5．1总结

5．2展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢