基于某二手车交易平台的产品个性化推荐方法及其系统

目录

声明

摘要

1．1研究背景及意义

1．2研究现状

1．2．1二手车交易平台的发展现状

1．2．2个性化推荐方法的研究现状

1．3研究内容与体系缔陶

1．4本章小结

第2章二手车交易平台个性化推荐系统相关理论分析

2．1二手车个性化推荐系统概论

2．2协同过滤个性化推荐方法分析

2．2．1基于模型的推荐算法

2．2．2基于用户的协同过滤算法

2．2．3基于项目的协同过滤推荐算法

2．2．4存在的问题

2．3基于标签个性化推荐方法分析

2．3．1标签的概念

2．3．2复杂标签网络及其特点

2．3．3基于标签的用户兴趣模型

2．3．4基于标签的个性化推荐方法

2．4 Hadoop技术分析

2．4．1 Hadoop生态系统

2．4．2 MapReduce工作原理

2．5本章小结

第3章二手车交易平台个性化推荐系统用户兴趣变化模型建立

3．1推荐系统面临问题

3．2复杂汽车标签网络的构建

3．2．2复杂汽车标签网络构建过程与结果

3．3基于复杂汽车标签网络的聚类

3．4基于兴趣主题的用户多兴趣建模

3．4．1基于时间和频率的用户标签向量构建

3．4．2用户兴趣变化模型构建

3．5用户兴趣变化模型的更新策略

3．6本章小结

第4章二手车交易平台个性化推荐系统推荐方法建立

4．1基本思路

4．2基于用户兴趣变化模型协同过滤推荐方法

4．3基于用户兴趣变化模型协同过滤推荐算法描述

4．4基于用户兴趣变化模型协同过滤推荐算法分析

4．4．1数据集样本及评价指标

4．4．2实验设计及结果分析

4．5本章小结

5．1系统目标

5．2需求分析

5．2．1系统功能需求

5．2．2系统非功能性需求

5．3系统设计

5．3．1系统总体架构设计

5．3．2系统开发环境和平台

5．4数据库设计

5．5系统功能模块设计

5．5．1数据采集与存储模块设计

5．5．2推荐引擎模块设计

5．5．3系统管理模块设计

5．6系统主要功能实现

5．7系统功能测试

5．8本章小结

6．1论文总结

6．2工作展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢