声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 消防数据监测
1.2.2 LoRa多节点组网
1.2.3 多层感知神经网络
1.2.4 报警信息显示与投送
1.3 研究存在的问题
1.4 课题来源及本文主要研究内容
1.4.1 课题的提出
1.4.2 主要研究内容
第二章 基于双环境的多源异构消防数据感知方法研究
2.1 引言
2.2 系统消防数据的来源及类型
2.2.1 系统感知环境的构成
2.2.2 多源异构消防数据的类型研究
2.3 基于 STM32 的多源异构消防数据采集方案设计
2.3.1 系统数据采集方案
2.3.2 数据采集的处理单元选择
2.4 STM32与多种传感器通信研究
2.4.1 压力变送器工作原理及通信协议研究
2.4.2 温湿度传感器及 MQ-2烟雾传感器的通信过程研究
2.4.3 摄像头的图像数据传输
2.5 多源异构数据预处理
2.5.1 多源异构数据预处理方法
2.5.2 系统采集数据的预处理
2.6 本章小结
第三章 基于LoRa星状轮询嵌套组网方式的数据传输研究
3.1 引言
3.2 系统消防数据传输的特性研究
3.2.1 消防数据采集节点分布
3.2.2 数据传输方式研究
3.3 LoRa无线射频技术研究
3.3.1 低功耗广域网 LoRa无线通信技术
3.3.2 LoRa组网形式及数据传输方式
3.4 星状网轮询多节点组网的数据采集方案
3.4.1 LoRa无线数据丢包
3.4.2 系统多节点组网方案
3.5 本章小结
第四章 基于多层感知器神经网络的消防数据智能化处理
4.1 引言
4.2 系统的数据处理要求
4.3 多层感知器神经网络概念及算法学习
4.3.1 多层感知器神经网络
4.3.2 多层感知器神经网络算法学习
4.4 多层感知神经网络构建
4.4.1 网络构建
4.4.2 算法模型训练方法及参数设置
4.4.3 训练过程及分析
4.5 火焰图像识别
4.5.1 火焰识别原理及算法
4.5.2 图片的 BMP 编码
4.6 本章小结
第五章 系统软硬件设计及实验
5.1 引言
5.2 系统硬件电路设计
5.3 系统软件功能开发
5.3.1 数据采集发送端软件设计
5.3.2 数据接收处理端软件设计
5.4 系统实验
5.4.1 实验条件及方案
5.4.2 实验过程及现象
5.4.3 实验结果分析
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 展望
参考文献
致谢
作者简介
1 作者简历
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文
4 发明专利
学位论文数据集
浙江工业大学;
