声明
1 引言
1.1 简介
1.2 背景知识
2 主要方法
2.1 隐椭球模型
2.2 带阈值的基于Kendall tau的隐协方差矩阵的估计量
2.3 连续部分隐协方差矩阵估计的相合性
2.4 椭球分布的密度函数的估计
2.5 Liebscher变换法
2.6 离散部分隐协方差矩阵的估计
2.7 离散部分隐协方差矩阵估计的相合性
3 主要定理和引理的证明
3.1 定理1的证明
3.2 推论1的证明
3.3 引理2的证明
3.4 定理2的证明
4 数值模拟
4.1 隐协方差矩阵与模拟数据的生成
4.2 估计量的评价指标
4.3 正态分布下连续部分协方差矩阵的估计
4.4 正态分布下离散部分隐协方差矩阵逆矩阵的估计
4.5 非正态分布下的估计
4.6 实际应用
5 总结与展望
参考文献
致谢
浙江大学;