肝囊型包虫病CT图像病灶检测方法研究

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声明

中英文缩略词对照表

前言

1 研究背景

1.1 肝包虫病的现状

1.2 肝包虫病的检查诊断方法及其意义

2 国内外研究现状

2.1 医学图像处理方法研究现状

2.2 深度学习目标检测方法的研究现状

3 研究目的及意义

研究内容和方法

1 基于SSD的肝囊型包虫病CT图像病灶检测研究

1.1 研究对象

1.2数据采集与整理

1.3 数据扩增、预处理和标注

1.4 深度卷积神经网络

2 深度学习目标检测研究

2.1 基于候选区域的目标检测

2.2 基于回归方法的深度学习目标检测

2.3 改进网络结构

2.4 深度学习目标检测评价指标

结果

1 数据扩增、预处理和标注结果

2 基于SSD的病灶检测训练结果

2.1 激活函数对训练结果的影响

2.2 正则化对训练结果的影响

2.3 Batch_Size对训练结果的影响

2.4 改进前后模型性能对比

2.5 SSD目标检测界面

讨论

1 数据标注

2.1 激活函数训练

2.2 正则化训练

2.3 Batch_Size训练

2.4 改进前后对比训练

小结

致谢

参考文献

综述:基于深度学习的医学图像目标检测方法综述

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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