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microRNA-34a和microRNA-101在肺癌患者血清中的表达及可能的临床意义

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缩略语

前言

研究现状、成果

研究目的、方法

一、肺癌患者血清中miRNA的筛选

1.1对象和方法

1.1.1研究对象

1.1.2实验材料

1.1.3实验方法

1.2结果

1.2.1肺癌患者组和正常对照组的性别、年龄比较

1.2.2 采用Real-time PCR 方法检测样品中的miRNA的表达水平

1.3讨论

1.4小结

二、miR-34a/101表达与吸烟的相关性及与CEA的相关性

2.1材料和方法

2.1.1实验材料

2.1.2 CEA检测的实验方法

2.2结果

2.2.1. 两种miRNA 在吸烟肺癌患者组,不吸烟肺癌患者组间的表达结果

2.2.2. 肺癌患者组血清中miR-34a、miR-101 表达水平与CEA 表达相关性分析结果

2.3讨论

2.3.1 microRNA与肺癌的发病机理,

2.3.2两种miRNA与CEA在肺癌患者组血清中的表达正相关

2.4小结

结论

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

综述:miRNA在肺癌中的研究进展

致谢

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摘要

目的:  microRNA(miRNA)是在真核微生物中发现的一类内生的、长度约为21-22个核苷酸的RNA,其在细胞内具有多种重要的调节功能。miRNA可以成为抗癌基因来抑制癌基因,也可以成为癌基因来抑制抗癌基因,miRNA的异常会影响到其靶基因的突变,从而可能导致恶性肿瘤的发生;反之,利用miRNA也可能对恶性肿瘤的诊断和治疗起到关键性作用。所以对miRNA分子机制的研究已成为恶性肿瘤诊断及治疗的新热点。miRNA可稳定存在于血浆和血清中,并可作为肿瘤或其他疾病潜在的生物标志物。本研究的目的在于探寻肺癌患者血清中microRNA-34a(miR-34a)和microRNA-101(miR-101)的表达水平,探讨miR-34a和miR-101的表达特征,及其与癌胚抗原(Carcinoembryonic Antigen,CEA)水平的相关性,与肺癌诊断、发病机制的关系。  方法:  收集111例肺癌患者和101例正常人血清标本,提取血清中的小片段RNA,通过miR-34a和miR-101特异性的反转录引物进行RT-PCR,并通过Real-time PCR法检测两组血清中miR-34a和miR-101的表达水平,验证肺癌患者血清中miR-34a和miR-101的异常表达。然后筛选出吸烟患者组,不吸烟患者组,通过Real-time PCR法检测两组血清中miR-34a和miR-101的表达水平,对两组间的miR-34a和miR-101的表达进行统计学分析,以探寻miRNA与肺癌发病机制的相关性。再选出一组肺癌患者同时使用Real-time PCR法检测血清中miR-34a和miR-101的表达水平;使用Access CEA双位点夹心法(Sandwich)酶免疫分析方法检测CEA水平,并对miRNA和CEA进行相关性分析。  结果:  1.miR-34a和miR-101在肺癌患者血清中表达上调,与正常对照组比较,miR-34a和miR-101的表达水平均显著升高(P<0.05),具有统计学意义。2.吸烟患者组与不吸烟患者组间的miR-34a的表达水平差异不明显(P>0.05),不具有统计学意义;miR-101表达水平差异明显(P<0.05),具有统计学意义。3.miR-34a与CEA水平为正相关(r2=0.69,P=0.036);miR-101的表达水平与CEA水平为正相关(r2=0.76,P=0.023)。  结论:  1.通过Real-time PCR技术检测miR-34a和miR-101在肺癌患者血清中表达均上调,进一步分析得出,与正常对照组相比,miR-34a和miR-101在肺癌患者血清中呈现异常高表达,可能与肺癌的发生密切相关。  2.通过Real-time PCR技术检测确定,miR-34a在吸烟肺癌组和不吸烟肺癌组间血清中表达水平均上调,但组间的表达水平无显著差异。这与以往研究资料中显示的miR-34a在多种恶性肿瘤患者血清中显著上调基本相同;miR-101在吸烟肺癌组和不吸烟肺癌组间血清中的表达水平上调,但组间差异显著,具有统计学意义。表明不同的诱因可能影响不同miRNA,最终相关基因突变,而导致同种类型的癌变。所以肺癌可能存在不同的发生发展的分子机制。  3.在肺癌患者血清中 miR-34a和miR-101表达水平均与CEA呈正相关,所以miR-34a,miR-101与CEA联合检测肺癌将具更好的诊断价值。

著录项

  • 作者

    赵艳争;

  • 作者单位

    天津医科大学;

  • 授予单位 天津医科大学;
  • 学科 基础科学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 汤华;
  • 年度 2015
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    肺癌,生物标志物,癌胚抗原,发病机制;

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