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【6h】

基于深度神经网络的乳化炸药稳定性测量方法研究

目录

声明

1 引言

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 主要研究内容

1.4 论文结构说明

2 影响乳化炸药稳定性因素分析

2.1 乳化炸药制作工艺分析

2.2 乳化炸药稳定性影响因素分析

2.2.1 原材料选材对稳定性的影响

2.2.2 原材料配比对稳定性的影响

2.2.3 制作工艺对稳定性的影响

2.2.4 存储环境对稳定性的影响

2.3 本章小结

3 构建乳化炸药稳定性测量模型

3.1 深度神经网络

3.1.1 深度神经网络结构

3.1.2 前向与反向传播算法

3.1.3 长短时记忆结构

3.2 神经网络数据处理方法

3.2.1 迁移学习算法

3.2.2 遗传算法

3.3 模型设计与训练

3.3.1 测量模型设计

3.3.2 主要算法过程

3.3.3 算法收敛性检测

3.4 实验及分析

3.4.1 数据预处理

3.4.2 实验衡量指标

3.4.3 实验结果分析

3.5 本章小结

4 乳化炸药稳定性评测系统设计

4.1 评测系统硬件设计

4.1.1 输入检测装置

4.1.2 控制器选择

4.2 评测模型对接方案

4.2.1 模型生成平台

4.2.2 对接流程设计

4.3 系统功能实现

4.3.1 数据后台设计

4.3.2 前端模块设计

4.3.3 系统测试与展示结果

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    丁靓靓;

  • 作者单位

    杭州电子科技大学;

  • 授予单位 杭州电子科技大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王越胜;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TH1TB9;
  • 关键词

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