组织细胞图像预处理算法和分割算法研究

摘要

本文首先介绍组织工程的定义和意义，组织细胞分割对组织学发展的意义，组织细胞图像研究的内容和所遇到的困难以及所需要达到的分割目标，全文研究思路和框架。第二章中，介绍了组织细胞图像的传统预处理算法。先主要就预处理方法的作用和分类进行叙述。然后就这些方法应用于组织细胞图像产生的效果进行讨论。最后提出了一种灰度变换和平滑滤波相结合的预处理算法。在第三章，介绍了正在研究中的组织细胞图像预处理算法，主要包括灰度形态学和小波变换。然后就这些方法应用于组织细胞图像产生的效果进行讨论。最后提出了两种新的预处理算法。第四章中，介绍了各种传统的分割算法。首先介绍了图像分割的定义以及四类图像分割算法；然后介绍了几种图像分割算法。最后提出一种新的图像分割算法，即阈值选取和区域生长相结合的分割算法。在第五章，介绍了正在研究中的组织细胞图像分割算法，先介绍了纹理特征和分水岭算法，然后提出一种新的基于区域选取漫水种子和基于纹理进行区域合并的改进分水岭算法。最后，总结全文，对组织细胞图像预处理算法和分割算法的未来研究工作进行了展望。