融合视觉特征的时尚搜索引擎研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 论文的组织结构

第二章 相关理论和技术

2.1 图像识别的基本原理

2.2 图像特征工程

2.2.1 目标检测

2.2.2 图像分割

2.2.3 传统图像特征处理技术

2.2.4 基于深度学习的图像特征处理技术

2.3 图像搜索技术

2.4 图像搜索引擎

2.5 本章小结

第三章 图像预处理框架

3.1 实验数据集

3.2 噪声处理方法

3.3 特征提取算法设计

3.4 本章小结

第四章 图像搜索算法优化

4.1图像搜索优化ANN

4.2图像搜索优化IMI

4.3 改进的LSH算法

4.4 本章小结

第五章 融合视觉特征的时尚搜索引擎

5.1 图像搜索引擎

5.2 混合多策略图像搜索引擎设计

5.3 混合多策略图像搜索引擎实现

5.3.1 自编码器设计

5.3.2 基于文本的图像搜索

5.3.3 基于内容的图像搜索

5.3.4 基于文本+内容的图像搜索

5.4 实验运行结果及分析

5.5 高并发功能实现

5.6 本章小结

第六章 总结和展望

6.1 本文工作总结

6.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间的研究成果