首页> 中文学位 >基于专利分析的我国新能源汽车领域技术预测研究
【6h】

基于专利分析的我国新能源汽车领域技术预测研究

代理获取

目录

声明

目 录

1 绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1新能源汽车技术创新国内外研究现状

1.2.2技术预测国内外研究现状

1.3研究内容与框架

1.3.1研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 研究方法

1.5 研究创新点

2 相关理论与方法

2.1 技术生命周期理论

2.1.1 技术生命周期理论的概念

2.1.2 技术生命周期的阶段特征

2.1.3 技术生命周期的判别方法

2.2 技术预测方法概述

2.2.1 技术预测的定义

2.2.2 技术预测的实施流程

2.2.3 技术预测的四阶段模型

2.2.4 技术预测的方法

2.3 本章小结

3 基于专利数据分析的我国新能源汽车技术预测模型构建

3.1 技术预测的主要模型和方法

3.2 基于专利分析的技术预测概念模型构建

3.2.1技术预测模型构建基础

3.2.2技术预测概念模型构建

3.3 基于专利分析的方法研究

3.3.1 基于专利分析的技术预测方法选择

3.3.2 基于专利数据分析的技术预测三维模型的实现步骤

3.4 本章小结

4 基于专利数据分析的新能源汽车技术预测实证分析

4.1 数据来源

4.2 我国新能源汽车技术研发总体分析

4.2.1我国新能源汽车年度分布分析

4.2.2我国新能源汽车重点申请主体分析

4.3 基于文本聚类和 IPC 分布的我国新能源汽车领域技术发展方向预测

4.3.1专利文献的关键词聚类

4.3.2我国新能源汽车专利的IPC技术分布

4.4 基于专利测算法和生命周期理论的我国新能源汽车技术发展水平预测

4.4.1基于专利测算法的我国新能源汽车技术发展水平预测

4.4.2基于技术生命周期的我国新能源汽车技术发展水平预测

4.5 基于专利组合分析的我国新能源汽车技术发展潜力预测

4.5.1基于专利组合分析的我国新能源汽车及其主要子技术发展潜力预测

4.5.2我国新能源汽车及其主要子技术发展潜力预测结果分析

4.6本章小结

5 结论与展望

5.1 研究结论与建议

5.2 研究展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果

致 谢

展开▼

著录项

  • 作者

    张昊;

  • 作者单位

    中北大学;

  • 授予单位 中北大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 郭敏;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 纺织工业、染整工业;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号