基于改进PageRank算法的作者影响力评价指标研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 学术评价研究背景与意义

1.1.2 作者评价研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于网络视角的作者影响力评价现状

1.2.2 基于PageRank算法的作者影响力评价现状

1.2.3 研究述评

1.3 研究内容、工具和方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究工具

1.3.3 研究方法

1.4 主要创新点

1.5 本章小结

第2章 相关理论与方法概述

2.1 作者引用网络相关概念

2.1.1 引用认同

2.1.2 引文分析

2.2 作者引用网络与网页链接网络

2.2.1 作者引用网络

2.2.2 网页链接网络

2.2.3 作者引用网络与网页链接网络的比较

2.3 PageRank算法

2.3.1 PageRank算法的思想

2.3.2 PageRank算法的计算

2.4 作者影响力评价中的PageRank算法

2.5 本章小结

第3章 时间异质性与PageRank算法结合的作者影响力评价

3.1 引入时间异质性的PageRank算法

3.1.1 改进思路

3.1.2 Time-PageRank指标

3.2 数据来源与处理

3.3 T-PR指标的计算

3.4 结果分析

3.4.1 T-PR值的总体分析

3.4.2 T-PR指标的优势分析

3.4.3 相关性分析

3.5 本章小结

第4章 贡献差异性与PageRank算法结合的作者影响力评价

4.1 引入贡献差异性的PageRank算法

4.1.1 改进思路

4.1.2 Wight-PageRank方法

4.2 数据来源与处理

4.3 W-PR指标的计算

4.4 结果分析

4.4.1 W-PR值的总体分析

4.4.2 W-PR指标的优势分析

4.4.3 相关性分析

4.5 本章小结

第5章 结论与展望

5.1 T-PR指标和W-PR指标对比

5.1.1 T-PR指标和W-PR指标相同点

5.1.2 T-PR指标和W-PR指标不同点

5.2 研究总结

5.3 研究不足

5.4 研究展望

参考文献

在读期间发表的学术论文及研究成果

致谢