停车场空闲停车位预测及内部路径诱导研究

目录

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第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 城市停车诱导系统

1.2.2 停车场空闲停车位预测

1.2.3 停车场内路径引导研究

1.3研究内容及技术路线

1.4 本章小结

第二章 停车场内停车位预测及路径诱导基础理论

2.1 停车位预测理论

2.1.1 灰色预测模型

2.1.2 小波神经网络

2.1.3 组合预测模型

2.1.4 基于马尔可夫链的空闲停车位预测结果修正

2.2停车场内部路径引导理论

2.2.1 驾驶员的停车行为分析

2.2.2 Dijkstra算法

2.3 本章小结

第三章 基于灰色小波神经网络的空闲停车位组合预测模型

3.1 空闲停车位的时变特性分析

3.2 基于灰色小波神经理论的空闲停车位组合预测模型

3.2.1 组合预测模型的预测流程

3.2.2 一阶灰色预测模型

3.2.3 三层小波神经网络模型

3.2.4 马尔可夫链修正模型

3.3 组合预测模型的评价指标

3.4 案例分析

3.5 本章小结

第四章 基于停车场停车冲突的路径优化研究

4.1 停车内引导系统结构

4.2 停车场模型构造

4.3 基于冲突模型的Dijkstra算法

4.3.1 Dijkstra算法介绍

4.3.2 考虑停车冲突的Dijkstra算法模型优化和实现

4.4 仿真结果与优化

4.4.1 单车仿真结果

4.4.2 多车仿真结果

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文及其他科研成果

发表的学术论文

申请的专利

参加的科研项目