数据驱动的超超临界单元机组协调控制系统建模

目录

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摘要

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外单元机组建模研究现状

1．3论文主要研究内容

第二章单元机组建模方法及分析

2．1基本建模方法

2．1．1机理建模法

2．1．2系统辨识

2．1．3复合建模方法

2．2智能建模方法

2．2．1粒子群优化算法

2．2．2人工神经网络

2．3本章小结

第三章超超临界机组协调控制系统的传递函数矩阵建模

3．1超超临界单元机组机理分析

3．2超超临界机组动态特性分析

3．3基于标准粒子群算法的超超临界机组协调控制系统建模

3．3．1建模数据采集和预处理

3．3．2传递函数矩阵模型结构设计

3．3．3模型参数的辨识

3．3．4模型检验

3．4本章小结

第四章基于神经网络的超超临界机组协调控制系统建模

4．1基于BP神经网络的超超临界机组协调控制系统建模

4．1．1 BP神经网络

4．1．2超超临界单元机组协调控制系统的BP神经网络模型

4．2基于RBF神经网络的超超I临界机组协调控制系统建模

4．2．1 RBF神经网络

4．2．2超超临界单元机组协调控制系统的RBF神经网络模型

4．3基于一种改进Elman神经网络的超超临界机组协调控制系统建模

4．3．1标准的Elman神经网络

4．3．2改进的Elman神经网络

4．3．3超超临界单元机组协调控制系统的改进Elman神经网络模型

4．4本章小结

第五章结论与展望

5．1结论

5．2展望

参考文献

致谢