第 1 章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外相关研究概况
1.2.1 生成对抗网络的研究现状
1.2.2 图像超分辨率技术的研究现状
1.2.3 图像融合技术的研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
第 2 章 生成对抗网络及图像信息增强的相关方法
2.1 生成对抗网络
2.1.1 生成对抗网络基本结构
2.1.2 生成对抗网络图像转译模型
2.2 图像超分辨率技术
2.2.1 单图像超分辨率模型
2.2.2 基于参考图像的超分辨率模型
2.3 图像融合技术
2.3.1 传统图像融合技术
2.3.2 基于深度学习的图像融合技术
2.4 本章小结
第 3 章 高分辨率平面化衣服转换算法
3.1服装图像预处理流程
3.2 低分辨率平面服装生成方法
3.2.1 平面服装模板生成网络
3.2.2 平面服装区域对齐
3.2.3 平面服装图像融合
3.3 高分辨率平面服装生成方法
3.4 本章总结
第 4 章 实验验证与结果分析
4.1 实验环境与数据收集
4.1.1实验环境设置
4.1.2实验所用数据
4.1.3实验所用评测指标
4.1.4实验参数设置
4.2 低分辨率生成图像评测
4.3 平面服装检索评测
4.4 高分辨率生成图像评测
4.5 本章小结
结 论
参考文献
声明
致 谢
哈尔滨工业大学;