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基于图像融合的高分辨率平面化衣服生成算法研究

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目录

第 1 章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外相关研究概况

1.2.1 生成对抗网络的研究现状

1.2.2 图像超分辨率技术的研究现状

1.2.3 图像融合技术的研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 本文组织结构

第 2 章 生成对抗网络及图像信息增强的相关方法

2.1 生成对抗网络

2.1.1 生成对抗网络基本结构

2.1.2 生成对抗网络图像转译模型

2.2 图像超分辨率技术

2.2.1 单图像超分辨率模型

2.2.2 基于参考图像的超分辨率模型

2.3 图像融合技术

2.3.1 传统图像融合技术

2.3.2 基于深度学习的图像融合技术

2.4 本章小结

第 3 章 高分辨率平面化衣服转换算法

3.1服装图像预处理流程

3.2 低分辨率平面服装生成方法

3.2.1 平面服装模板生成网络

3.2.2 平面服装区域对齐

3.2.3 平面服装图像融合

3.3 高分辨率平面服装生成方法

3.4 本章总结

第 4 章 实验验证与结果分析

4.1 实验环境与数据收集

4.1.1实验环境设置

4.1.2实验所用数据

4.1.3实验所用评测指标

4.1.4实验参数设置

4.2 低分辨率生成图像评测

4.3 平面服装检索评测

4.4 高分辨率生成图像评测

4.5 本章小结

结 论

参考文献

声明

致 谢

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著录项

  • 作者

    王兴昊;

  • 作者单位

    哈尔滨工业大学;

  • 授予单位 哈尔滨工业大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张海军;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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