基于回溯搜索算法的汽轮机热耗率建模与初压优化研究

目录

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第1章 绪 论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 相关知识概述

1.2.1 汽轮机结构和工艺流程

1.2.2 汽轮机运行方式和可调性

1.3 国内外研究现状

1.3.1 汽轮机最优初压优化研究现状

1.3.2 人工神经网络研究现状

1.3.3 智能优化算法研究现状

1.4 本文主要研究内容及结构安排

第2章 回溯搜索算法及其改进

2.1 回溯搜索算法原理

2.2 改进回溯搜索算法

2.2.1群体多样性策略

2.2.2改进突变策略

2.2.3改进突变参数

2.2.4 I-BSA算法流程图

2.3.1 标准测试函数

2.3.2相关参数设置

2.3.3 实验结果分析

2.4 本章小结

第3章 基于I-BSA优化快速学习网模型

3.1 人工神经网络

3.1.1 人工神经网络结构

3.1.2 人工神经网络的学习方法

3.2 快速学习网

3.3 I-BSA-FLN模型

3.4 I-BSA-FLN性能测试比较

3.5 本章小结

第4章 基于I-BSA-FLN的汽轮机热耗率建模

4.1 汽轮机热耗率计算方法

4.2 汽轮机热耗率影响因素

4.3 汽轮机热耗率参数选取

4.4.1 热耗率模型建立

4.4.2 热耗率模型预测性能分析

4.5 本章小结

第5章 汽轮机最优初压优化研究

5.1 汽轮机运行方式分析

5.2.1 最优运行方式分析

5.2.2 可行压力分析

5.2.3 最优初压数学模型

5.3 汽轮机最优初压的确定

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢