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【6h】

基于机器视觉的铁路轨道异物入侵检测算法研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 铁路轨道异物检测研究现状

1.3 主要研究内容

2 铁路轨道异物侵限区域的划分

2.1 图像预处理

2.2 钢轨提取

2.3 侵限区域的划分

2.4 本章小结

3 入侵物的检测与侵限行为判断

3.1 前景目标的检测算法

3.2 Vibe算法原理

3.3 背景模型初始化

3.4 入侵物检测

3.5 基于改进三帧差分积累的鬼影检测算法

3.6 入侵物检测实验结果与分析

3.7 基于KCF的入侵物跟踪

3.8 侵

3.9 小结

4 基于Adaboost的入侵物分类识别

4.1 入侵物特征提取

4.2 基于Adaboost的分类器设计

4.3 小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果

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著录项

  • 作者

    郭栋鸿;

  • 作者单位

    兰州交通大学;

  • 授予单位 兰州交通大学;
  • 学科 交通运输工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 谭丽,李洪朋;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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