声明
摘要
第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
第二节 研究现状综述
第三节 研究内容与结构
第四节 研究方法
第五节 研究创新点与不足之处
第二章 论文所涉及的若干概念解读
第一节 大数据初探
1．定义大数据
2．区别大数据与传统数据
3．大数据存在风险
4．大数据的价值
第二节 数据分析概念厘定
1．数据分析内涵界定
2．数据分析价值体现
3．数据分析基本态度
第三节 编辑如何看待数据分析素养
1．传统视域下的编辑素养
2．大数据思维打破传统观念
3．数据分析素养的内涵
第三章 数据分析素养的作用和重要性
第一节 数据分析素养：从微观到宏观重构出版
2．优化出版产品生产流程
3．提供选题策划决策依据
4．催生个性化产品的创新
5．打通新的用户反馈渠道
第二节 问题与困境：从专业素养到数字转型
1．出版企业数字转型不完全
2．缺少分析人员及数据源
3．编辑专业素养有待提高
第四章 数据分析素养的微观构建策略
第一节 数据分析计算：编辑思维革新
1．数据分析计算介绍
2．变革编辑思维方式
第二节 数据分析工具：编辑实践创新
1．图形化用户界面
2．单点解决方案
4．数据可视化
第三节 数据分析方法：编辑能力培养
2．简易模型引领编辑“直截了当”
3．文本分析启发编辑“独辟蹊径”
第四节 数据分析应用：编辑业务实践
1．进行数据分析，撰写业务报表
2．坚持分析原则，立足业务需求
3．拔高统计显著，消除业务风险
4．解读分析结果，指导业务推断
第五节 本章总结：区别传统编辑与分析型编辑
1．什么是分析型编辑?
2．分析型编辑特质
第五章 数据分析素养的宏观构建策略
第一节 数据分析思维的创新
1．定义、方法与原则
2．新的核心部门：出版创新中心
第二节 建立优秀的分析团队
1．培养分析型人才
2．建立团队型组织
3．打造学习型团队
结语
参考文献
后记
