文本分析在公司绩效中的应用--财报电话会议中的语韵与公司绩效指标

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1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2研究内容及创新点

2 文献综述

2.1 会计金融领域中文本分析的研究现状

2.2 电话会议中文本信息的研究现状

3 公司财报会议文本中的语韵分析

3.1 语韵的定义

3.2 会议文本中语韵的构造

3.2.1 文本解析

3.2.3 尾韵的识别

3.2.4 语韵模型的构造

3.3 会议文本中语韵的提取

3.4 算法识别的语韵样本例句

4 假设提出和回归模型建模

4.1 假设提出

4.1.1 假设一：财报电话会议高语韵伴随着高的公司政策风险

4.1.2 假设二：电话会议高语韵伴随着高的财报电话会议情感

4.1.3 假设三：财报会议高情感分数伴随着高的公司政策风险

4.1.4 假设四：财报会议高语韵、高情感伴随着低的CEO报酬

4.2 公司绩效指标模型实证变量

4.2.1 主要变量

4.3 公司风险政策及管理层报酬模型

4.3.1 回归模型建模流程图

4.3.2 风险及管理层报酬模型数据预处理

4.3.3 公司绩效指标模型变量选择

4.3.4 风险模型的确立

4.3.4 CEO报酬模型的确立

5 实证分析结果

5.1 语韵模型

5.2 与语韵显著相关风险模型

5.3 与语韵不显著的风险模型

5.4 情感导向风险模型

5.5语韵、情感与CEO报酬模型

6 总结

6.1 理论发展贡献

6.2 商业应用总结

参考文献

附录

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果