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【6h】

基于知识图谱子图融合的多关系问答

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摘要

第1章绪论

1.1 引言

1.2知识图谱研究现状和发展趋势

1.3问答技术及应用

1.4本文研究内容与结构

1.5本章小结

第2章知识图谱基础技术

2.1 知识图谱定义

2.2知识表示

2.3知识抽取

2.3.1 实体抽取

2.3.2实体链接

2.3.3 关系抽取

2.4知识存储

2.4.1 Apache Jena

2.4.2 Neo4j

2.4.3 JanusGraph

2.5本章小结

第3章基于预训练模型的中文知识图谱问题生成方法

3.1 研究背景

3.2相关工作

3.3基于预训练模型的中文知识图谱问题生成模型

3.3.1 预编码器

3.3.2源编码器

3.3.3解码器

3.3.4损失函数

3.3.5答案编码

3.4实验与分析

3.4.1 实验数据

3.4.2评价指标

3.4.3实验设置

3.4.4实验结果与分析

3.5本章小结

第4章基于知识图谱子图融合的多关系问答

4.1研究背景

4.2相关工作

4.3基于知识图谱子图融合的多关系问答方法

4.3.1 任务定义

4.3.2整体架构

4.3.3子图融合

4.3.4推理网络

4.3.5点式问题

4.4实验与分析

4.4.1 数据集

4.4.2实验设置

4.4.3实验模型

4.4.4评价指标

4.4.5实验结果与分析

4.5本章小结

第5章总结与展望

5.1本文工作总结

5.2未来工作展望

5.2.1 基于预训练模型的中文知识图谱问题生成方法

5.2.2基于知识图谱子图融合的多关系问答方法

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果

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著录项

  • 作者

    叶子;

  • 作者单位

    中国科学技术大学;

  • 授予单位 中国科学技术大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈小平;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 G35G30;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:21:48

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