基于典型相关分析的多模态特征层融合识别

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 单模态识别技术研究现状

1.2.2 多模态识别技术研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 本文结构安排

第二章 多模态融合识别理论和方法

2.1 多模态融合识别理论

2.2 特征层融合理论和方法

2.2.1 串行特征融合

2.2.2 并行特征融合

2.2.3 典型相关分析

2.3 特征层融合流程

2.4 本章小结

第三章 线性判别典型相关分析的多模态特征层融合

3.1 引言

3.2 算法思想

3.3 线性判别分析

3.3.1 线性典型相关分析

3.3.2 算法流程

3.4 实验过程与分析

3.4.1 数据库

3.4.2 双模态融合识别性能

3.5 本章小结

第四章 基于图嵌入典型相关分析的特征层融合

4.1 引言

4.2 算法思想

4.2.1 基于l2,1正则化的鲁棒特征选择

4.2.2 多模态类内相关性

4.3 实验过程与分析

4.3.1 同源异构生物特征融合

4.3.2 异源异构生物特征融合

4.3.3 两种融合算法对比

4.4 本章小结

结论

1. 工作总结

2. 未来展望

参考文献

攻读硕士发表的论文

致谢