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【6h】

基于时变滤波经验模态分解的转子系统故障诊断

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第1章 绪论

1.1 研究的背景和意义

1.2.1 转子故障机理研究方面

1.2.2 转子故障特征提取方面

1.2.3 转子故障模式识别方面

1.3 本文的主要研究内容

第2章 转子系统常见故障特征与数值仿真

2.1 碰磨故障

2.1.1 故障特征

2.1.2 系统建模

2.1.3 数值仿真

2.2 裂纹故障

2.2.1 故障特征

2.2.2 系统建模

2.2.3 数值仿真

2.3 不平衡故障

2.3.1 故障特征

2.3.2 系统建模

2.3.3 数值仿真

2.4 油膜涡动故障

2.4.1 故障特征

2.4.2 系统建模

2.4.3 数值仿真

2.5 本章小结

第3章 基于参数优化TVFEMD的转子系统故障诊断

3.1 引言

3.2 时变滤波经验模态分解原理

3.3 参数优化TVFEMD原理

3.3.1 Hilbert边际谱部分频带能量比

3.3.2 粒子群算法

3.3.3 参数优化TVFEMD流程

3.4 诊断流程

3.5 仿真信号分析

3.5.1 碰磨仿真信号

3.5.2 裂纹仿真信号

3.6 实验信号分析

3.6.1 恒定转速的转子不平衡故障

3.6.2 变转速的转子油膜涡动故障

3.7 本章小结

第4章 基于参数优化TVFEMD和频带能量熵的转子状态识别

4.1 引言

4.2 基本原理

4.2.1 局部时频区频带能量熵

4.2.2 粒子群优化支持向量机

4.2.3 转子状态识别流程

4.3 仿真信号分析

4.4 状态识别实例

4.4.1 特征向量提取

4.4.2 支持向量机识别

4.5 本章小结

第5章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

攻读硕士期间发表的学术论文

致谢

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著录项

  • 作者

    周翀;

  • 作者单位

    华北电力大学;

    华北电力大学(保定);

  • 授予单位 华北电力大学;华北电力大学(保定);
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 唐贵基;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 电工基础理论;
  • 关键词

    时变滤波; 经验模态分解; 转子;

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