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目录
第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 热红外与可见光图像融合研究与发展现状
1.3本文主要工作及章节安排
第二章 热红外图像与可见光图像预处理
2.1 热红外图像与可见光图像特点
2.2 图像去噪
2.3 图像增强
2.4 图像配准
2.5 图像插值与重采样
2.6 实验结果与分析
2.7 本章小结
第三章 多分辨率分析的图像融合方法
3.1小波变换基础
3.2 Mallat 算法
3.3 à trous算法
3.4 Contourlet算法
3.5 NSCT算法
3.6 基于多分辨率分析的图像融合中分解尺度的选取
3.7 基于区域的热红外图像与可见光图像融合方法研究
3.8 本章小结
第四章 基于内容认知的图像融合方法研究
4.1 图像融合:从像素、窗口、区域到认知
4.2 基于内容认知的图像融合框架的提出
4.3 基于内容认知的热红外图像与可见光图像融合实验
4.4 基于内容认知的图像融合框架与基于区域的图像融合框架对比
4.5 本章小结
第五章 基于内容认知的图像彩色融合方法研究
5.1 基于内容认知与彩色传递的热红外-可见光图像彩色融合方法
5.2 基于热红外图像反转的热红外-可见光图像彩色融合方法
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果