声明
1 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 寿命预测研究现状
1.2.1 寿命预测模型研究现状
1.2.2 趋势预测技术研究现状
1.2.3 长短期记忆网络研究现状
1.3 论文研究内容与结构安排
2 滚动轴承故障机理与振动信号特征提取方法
2.1 滚动轴承的结构
2.2 滚动动轴承的失效形式
2.3 滚动轴承的故障特征
2.3.1 滚动轴承振动分析
2.4 基于振动信号的特征提取
2.4.1 时域特征参数提取
2.4.2 频域特征参数提取
2.4.3 时频域特征参数提取
2.4.4 相似相关特征提取
2.5 本章小结
3 滚动轴承可靠性评估及预测
3.1 理论基础
3.1.1 KPCA原理
3.1.2 威布尔比例故障率模型
3.1.3 长短期记忆网络预测模型
3.2 滚动轴承全寿命周期试验台介绍
3.3 滚动轴承可靠性评估及预测
3.3.1 可靠性评估及预测方案流程
3.3.2 滚动轴承可靠性评估
3.3.3 滚动轴承可靠性预测
3.4 本章小结
4 滚动轴承剩余寿命预测
4.1 基于长短期记忆网络的预测模型
4.2 滚动轴承退化特征参数提取
4.2.1 轴承特征参数评价指标
4.2.2 轴承退化特征参数提取
4.3 轴承剩余寿命预测
4.4 本章小结
5 滚动轴承可靠性评估与寿命预测系统开发
5.1 系统开发环境
5.2 系统搭建
5.2.1 试验台简介
5.2.2 硬件测试系统
5.3 可靠性评估及寿命预测系统开发
5.3.1 轴承在线监测模块
5.3.2 轴承可靠性预测模块
5.3.3 轴承剩余寿命预测模块
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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