数据挖掘技术在六西格玛管理中的应用研究

摘要

本文对数据挖掘技术与六西格玛管理的整合及应用进行了研究。首先，为了充分利用企业的信息资源，从根本上实现六西格玛与数据挖掘技术的整合，对六西格玛管理方法及其工具软件Minitab与企业信息系统的集成接口进行了分析、设计与实现，并开发了相应的集成接口应用程序，这使得六西格玛管理软件直接利用数据库或数据仓库中的数据成为可能。其次，讨论了数据挖掘技术与六西格玛管理法整合的必要性、两者的共同特征、两者的不同之处以及整合途径，并强调了两者的整合主要侧重于数据挖掘技术在(测量)M-(分析)A阶段的应用；随后，在整合的基础上，研究了数据挖掘技术在六西格玛管理中的应用。最后，通过对一个实例的研究，将数据挖掘中的主成分回归技术应用到企业的六西格玛管理的具体流程中，对整合的理论和方法进行了验证。

目录

文摘

英文文摘

西北工业大学学位论文知识产权声明书和西北工业大学学位论文原创性声明

第一章绪论

1.1问题的提出

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3研究的主要内容

1.4本文的创新点

第二章六西格玛管理

2.1六西格玛管理概论

2.1.1六西格玛管理的概念及特征

2.1.2六西格玛的知识基础

2.1.3六西格玛的核心理念

2.1.4六西格玛的改进模型(DMAIC)

2.2六西格玛管理与信息化

2.2.1六西格玛的技术组成

2.2.2六西格玛与信息系统技术

2.2.3在线分析处理、数据挖掘与六西格玛

2.3本章小结

第三章数据挖掘技术

3.1数据挖掘基本概念

3.1.1数据挖掘的技术定义

3.1.2数据挖掘的商业定义

3.2数据挖掘的方法及用途

3.3数据挖掘经典技术

3.3.1统计和可视化

3.3.2聚集(分群)

3.3.3关联分析

3.3.4神经元网络

3.3.5决策树

3.4数据挖掘基本流程

3.4.1数据挖掘环境

3.4.2数据挖掘基本流程

3.5本章小结

第四章数据挖掘技术与六西格玛管理法整合研究

4.1数据挖掘与六西格玛整合的必要性

4.2数据挖掘与六西格玛管理法整合的基础

4.2.1数据挖掘与六西格玛的共同特征

4.2.2数据挖掘与六西格玛的不同之处

4.3数据挖掘与六西格玛的整合方法

4.3.1六西格玛统计分析软件与数据库集成接口框架及其实现

4.3.2数据挖掘与六西格玛整合途径

4.4本章小结

第五章数据挖掘在六西格玛管理中的应用

5.1项目背景

5.2六西格玛项目定义阶段(Define)

5.2.1定义商业问题

5.2.2业务定义

5.2.3项目目标

5.3测量阶段(Measure)

5.3.1数据选择

5.3.2数据收集

5.3.3数据清洗和预处理

5.4分析阶段(Analysis)

5.4.1选择挖掘模型

5.4.2主成分回归分析

5.4.3数据模型的评估和分析

5.5改进阶段(Improve)

5.6控制阶段(Control)

第六章总结与展望

6.1本文总结

6.2展望

参考文献

硕士期间发表论文

致谢