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目录
第1章 绪论
1.1 研究意义与背景
1.2 贝叶斯网络的发展现状
1.3 数据分类问题
1.4 本文的主要内容和结构安排
第2章 贝叶斯网络和祖先图的基础知识
2.1 贝叶斯网络基本知识
2.2 祖先图基本知识
第3章 基于约束学习贝叶斯网络框架
3.1 引言
3.2 理论基础
3.3 EHPC算法
3.4 仿真实验
3.5 本章小结
第4章 祖先图的本质图
4.1 祖先图的等价类
4.2 (最小)本质图
4.3 学习本质图框架
4.4 实验结果
4.5 本章小结
第5章 等价祖先图的转换
5.1 引言
5.2 基础知识
5.3 转换流程
5.4 本章小结
第6章 数据分类问题研究
6.1 贝叶斯网络分类器
6.2 k-最近邻分类器
第7章 结束语
参考文献
致谢
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