声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 课题研究意义
1.3 励磁控制系统的发展现状及趋势
1.3.1 古典式励磁控制
1.3.2 强励式励磁控制
1.3.3 线性最优励磁控制
1.3.4 非线性励磁控制
1.3.5 自适应励磁控制
1.3.6 智能励磁控制
1.4 本课题研究内容及所做的工作
2 燃气发电机励磁控制系统分析与建模
2.1 引言
2.2 燃气发电机励磁系统的工作原理
2.3 燃气发电机励磁系统的控制任务
2.4 燃气发电机励磁系统特性
2.4.1 静态特性
2.4.2 动态特性
2.5 燃气发电机励磁系统建模
2.6 本章小结
3 励磁控制器设计理论基础
3.1 引言
3.2 变精度粗糙集理论基础
3.2.1 VPRS的定义
3.2.2 变精度粗糙集的β-约简
3.3 基于人工鱼群算法的连续属性离散化
3.3.1 人工鱼群算法
3.3.2 基于人工鱼群算法的离散化流程
3.4 RBF神经网络理论
3.4.1 径向基函数
3.4.2 RBF网络工作原理
3.5 实例分析
3.5.1 交精度粗糙规则的提取
3.5.2 RBF网络与一般神经网络的比较
3.6 本章小结
4 基于VPRS-RBF神经网络的PID励磁控制器设计
4.1 引言
4.2 VPRS与RBF神经网络的集成
4.3 VPRS-RBF神经网络PID励磁控制系统的总体设计
4.4 燃气发电机智能励磁控制器的设计
4.5 本章小结
5 燃气发电机智能励磁系统的MATLAB仿真
5.1 燃气发电机励磁控制系统仿真模型
5.1.1 线性系统仿真
5.1.2 非线性系统仿真
5.2 仿真结果及分析
5.2.1 起励试验
5.2.2 初始扰动试验
5.2.3 三相短路故障试验
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文的总结
6.2 下一步工作展望
参考文献