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图像后处理软件在全数字化乳腺摄影中对乳腺癌的应用价值

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前言

研究内容与方法

1 研究对象

1.1 资料收集

2 内容及方法

2.1 设备与方法

2.2 图像采集及分析

2.3 诊断依据

2.4 参考标准

3 质量控制

4 统计分析

结果

1 临床资料分析

2 由全数字化乳腺摄影FFDM的两种后处理软件:动态对比度全智能优化视图(PV)和组织均衡技术(TE)分析对乳腺癌的诊断价值

2.1 动态对比度全智能优化视图(PV)与病理检查结果的对照

2.2 组织均衡技术(TE)与病理检查结果的对照

2.3 PV与TE联合使用与病理检查结果的对照

2.4 比较三种方法分别诊断乳腺癌所得到的灵敏度、特异度等指标

2.5 PV、TE对恶性病灶的诊断

讨论

1 一般资料

1.1 乳腺的组织胚胎学[24]

1.2 乳腺的正常解剖结构[25]

1.3 乳腺的正常X线表现

1.4 乳腺癌的流行病学资料

1.5 乳腺癌的发病原因

1.6 乳腺癌的临床表现

1.7 乳腺癌的影像学表现

1.8 乳腺癌的影像学检查方法

2 FFDM的应用

3 本课题的主要工作

小结

致谢

参考文献

综述

攻读硕士学位期间发表的学术论文

导师评阅表

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摘要

目的:
  通过比较由GE SenographeDS系统提供的两种后处理软件:动态对比度全智能优化视图Premium view(PV)、组织均衡Tissue equalization(TE),评价两种方法在全数字化乳腺摄影Full-Field Digital Mammography(FFDM)中对乳腺癌诊断的应用价值。
  方法:
  系统回顾分析2010年1-12月连续98例使用全数字化乳腺摄影(FFDM)并且经手术病理证实其中为乳腺癌的72例患者(患者年龄在30-55岁之间,平均42.5岁)的影像学资料,由两位工作时间、经验均在20年以上的医师对所得到的图像在PACS上采用双盲法进行评价,将两组病例的术前诊断与病理结果对照,比较放射科医师应用两种后处理方法,对乳腺癌辅助诊断前后灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值的差异,初步评估全数字化乳腺摄影(FFDM)系统的两种后处理软件:动态对比度全智能优化视图(PV)和组织均衡(TE)辅助放射科医师诊断乳腺癌的影响。
  结果:
  PV、TE单独诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为58%vs53%、62%vs54%、81%vs76%、35%vs30%,二者联合诊断的为78%、85%、93%、58%,(P<0.05),有统计学差异。
  结论:
  在(FFDM)中,(PV/TE)两种后处理软件各有优势,二者联合应用有助于提高乳腺癌的诊断准确率。

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