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基于Android平台的人体测量系统的设计与实现

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 国内外研究现状

1.1.3 研究移动端人体测量的意义

1.2 课题工作内容及研究点

1.3 本文的章节结构

1.4 本章小结

第二章 相关技术介绍

2.1 人体测量学

2.2 数字图像处理

2.2.1 图像去噪

2.2.2 阈值化

2.2.3 边缘检测

2.2.4 OpenCV

2.3 Android系统

2.3.1 智能手机系统比较

2.3.2 Android系统架构

2.3.3 Android Camera系统架构

2.3.4 SQLite数据库

2.4 本章小结

第三章 基于统计学的人体测量估算法

3.1 回归分析

3.2 数据展示

3.3 数据的相关性分析

3.4 本章小结

第四章 Android系统的设计与实现

4.1 需求分析

4.1.1 用户需求

4.1.2 功能需求

4.1.3 平台需求

4.2 系统架构

4.2.1 功能模块

4.2.2 系统流程

4.3 主要功能分析与实现

4.3.1 图像处理

4.3.2 数据分析与计算

4.4 数据库设计

4.5 系统实现

4.5.1 登陆页面

4.5.2 注册页面

4.5.3 图像采集

4.5.4 个人信息修改

4.5.6 结果展示

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 研究展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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摘要

随着科技和机械工艺的发展,产品更新换代速度加快、生命周期缩短,消费者的产品需求日益多样化刺激着工业生产的变革。物质的极大丰富和个性的追求催促着传统行业从大规模生产朝着大规模定制发展,这样的趋势正是当前人们的需求,也是当下时代的需求。其中,对于服装业的个性化追求正是这场工业变革的具体体现,人们越来越不满足于大规模批量生产的均码服装,同时厂家也在为大规模定制模式进行着思考。服装的加工制作离不开人体测量学,如今在人体测量方式方面也越来越自动化和精确化,传统的手工测量正在慢慢地退出历史的舞台。不过,尽管大型的测量设备省时省力精度又高,但其昂贵的造价和庞大的体积约束其没能广泛地应用于人们的生活之中,依然停留在实验室和大型工厂等范围内。随着软件的完善和硬件价格的下降,手机成了人们每天必备的随身物品,本文以此为灵感,设计和实现一款用于移动端的App应用程序,帮助忙碌的人们进行大致的身体测量。
  本文前期对人体数据集进行分析,利用统计学的知识对数据集进行相关性分析、回归分析,挖掘和探究人体各部位的测量长度关系,总结并归纳出胸厚、胸宽和胸围之间的拟合函数。在后期的系统实现方面,主要研究点在对图像的处理,系统的摄像头对拍出的照片进行去噪、分割、二值化等图像处理,在此基础上对图像中的胸宽和胸厚进行自动测量。最后结合统计学分析得出的拟合函数进行大致的人体参数估量。系统基本上完成了用户注册、用户拍照、用户图像分析、用户结果展示等模块,基本可以测量出用户大致的胸围。

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