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大规模定制物流服务模式下基于新增订单的物流服务供应链调度问题研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景和研究现状

1.2 研究目的和意义

1.3 论文的研究体系与内容

1.3.1 论文研究框架

1.3.2 论文的研究内容

1.3.3 论文的创新点

第二章 文献综述

2.1 关于大规模定制化服务的研究

2.2 关于任务分配的研究

2.3 关于CODP的研究

2.4 关于新订单插入问题的研究

2.5 文献回顾总结

第三章 基于新增订单的物流服务供应链任务分配研究

3.1 引言

3.2 问题描述与假设

3.3 模型构建

3.3.1 目标函数1:集成商的总成本最小

3.3.2 目标函数2:提供商综合满意度最大化

3.3.3 目标函数3:客户订单完成时间最少

3.3.4 模型约束条件

3.3.5 新增订单下任务分配决策模型

3.4 模型求解

3.5 算例分析

3.5.1 算例描述及其基本数据

3.5.2 引入优质新提供商时的敏感性分析

3.5.3 引入中等新提供商时的敏感性分析

3.5.4 引入低水平新提供商时的敏感性分析

3.5.5 新订单差异系数的影响

3.5.6 调度模型的主要结论

3.6 本章小结

第四章 基于插单运作的物流服务供应链CODP定位研究

4.1 引言

4.2 问题描述与假设

4.3 模型建立

4.3.1 目标函数1:集成商的利润最大化

4.3.2 目标函数2:供应链综合满意度最大化

4.3.3 模型约束条件

4.3.4 CODP决策模型

4.4 模型求解

4.5 数值分析

4.5.1 算例描述及其基本数据

4.5.2 订单参数对CODP点选择的影响与分析

4.5.3 规模效应系数与其他参数的联合分析

4.6 主要结论

4.7 本章小结

第五章 基于能力与时间约束的LSSC插单调度CODP决策模型

5.1 引言

5.2 问题描述与建模准备

5.2.1 问题描述

5.2.2 模型假设

5.2.3 建模准备

5.3 模型建立

5.3.1 目标函数1:插单后集成商的单位运作成本最小

5.3.2 目标函数2:全部提供商的平均满意度最大

5.3.3 调度模型的约束条件

5.4 模型求解

5.5 算例分析

5.5.1 算例描述及其基本数据

5.5.2 新增订单量对目标函数值及最优CODP的影响

5.5.3 新增订单相似系数对目标函数值及最优CODP的影响

5.5.4 新增订单时间要求对目标函数值及最优CODP的影响

5.5.5 新增订单相似系数与插单量上限的联合对CODP的影响

5.5.6 新增订单时间忍耐方差与插单量上限的联合对CODP的影响

5.6 调度模型的主要结论

5.7 本章小结

第六章 考虑新增订单的物流服务供应链调度绩效评价

6.1 引言

6.2 物流服务供应链调度绩效评价指标的构建

6.3 基于动态指标权重的物流服务供应链调度绩效评价

6.3.1 基于集值统计的调整系数法调整指标权重

6.3.2 定性语言变量的定量化

6.3.3 改进的ELECTRE方法

6.4 实例分析

6.4.1 确定指标权重

6.4.2 定性指标的定量化

6.4.3 运用改进的ELECTRE方法得出评价值

6.5 主要结论及管理学内涵

第七章 结论与展望

7.1 主要结论

7.2 研究展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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摘要

当前,面对客户对个性化的物流服务需求日益增长的趋势,不少物流企业在为客户提供大规模服务的同时,开始探求满足个性化服务需要,转变物流服务模式,由大规模服务转向大规模定制物流服务。在大规模定制物流服务环境下,为了满足客户的个性化服务要求以及实现大规模服务能力,许多物流企业通过联盟与整合,形成物流服务供应链。面对多个物流服务提供商时,物流服务集成商的有效调度是保证物流服务供应链效率的关键因素。然而,在物流服务供应链调度过程中,经常会发生插单情况。插单是指企业在原有订单已完成调度计划的情况下,插入新的需要处理的订单。插单情况下,通常要求企业进行重新调度并确定新的最优调度计划。因此,本文以大规模定制模式为研究背景,考虑订单插入的因素,构建了物流服务供应链调度模型,并进行了讨论分析。
  本文首先分析了物流服务供应链相关理论的发展现状,之后梳理了大规模定制、任务分配、插单调度、CODP(客户订单分离点)等方面的理论成果,并对现有参考文献进行总结,指出其研究的不足之处,为全文的研究奠定了理论基础。之后,本文进行了四个方面的研究,分别是:(1)基于插单运作的物流服务供应链任务分配研究。模型综合考虑了物流服务集成商总成本最低,提供商综合满意度最高和订单平均完成时间最短三个目标,并以集成商的盈利性,供应链综合满意度的临界值以及订单的完成时间要求为约束,探索了插单情况下的最优任务分配策略。(2)基于插单运作的物流服务供应链CODP定位研究。探索了新插入订单的服务量、价格以及集成商的规模效应系数等参数对最优CODP位置的影响。(3)基于插单运作的同时考虑时间和能力双因素约束的CODP定位研究。该研究在上述第二方面研究的基础上,考虑集成商的能力约束和顾客的时间要求,建立了插单运作下物流服务供应链CODP决策模型,模型综合考虑了物流服务集成商平均运作成本最小和提供商平均满意度最大两个目标,探讨了新插入订单的不同参数对CODP定位决策的影响。(4)基于ELECTRE方法的新增订单物情境下流服务供应链调度绩效评价。在前三个专题研究的基础上,该研究从新增订单、原始订单以及综合评价三方面提出基于新增订单的物流服务供应链调度绩效评价指标体系,然后采用一种改进的ELECTRE方法计算各集成商的绩效并得出排序。最后,本文给出了研究结论和未来展望。

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