基于STIRPAT模型北京市人口因素对碳排放的影响研究

摘要

气候变化已成为当今世界所面临的巨大挑战之一。主要因二氧化碳排放所引起的全球变暖问题已经影响了人类的发展。事实上，人类活动是导致二氧化碳排放增加的主要因素。作为世界人口第一大国以及最大的碳排放国，中国面临着巨大的节能减排压力。据统计，中国已有超过一半的人口居住在城市地区，而且城市被认为是能源消耗和碳排放的主体。因此，本文在深入研究各类驱动因素对能源消耗及碳排放影响的基础上，从城市层面出发，着重分析北京市人口因素对碳排放的作用机制，为政府制定城市节能减排策略提供重要的决策依据。
　　本文首先通过对北京市1984-2012年人口发展、经济水平、消费、能源消耗与碳排放历年变动状况进行描述性统计分析，深入考察人口发展、碳排放的变化特点和发展趋势;其次构建扩展的STIRPAT模型，并采用PLS回归深入分析流动人口、人口年龄结构（年轻人口、劳动年龄人口、老龄化）、城镇化水平、家庭规模、人均消费水平、工业能源强度对碳排放的影响程度。结果显示:
　　(1)人均消费水平、流动人口、劳动年龄人口、老龄化、城镇化水平对北京市碳排放有促进作用。而工业能源强度、家庭规模及年轻人口对北京市碳排放产生抑制作用。由VIP值可知，各驱动因素对碳排放的影响力度按照从大到小的顺序排列依次为:城镇化水平、家庭规模、工业能源强度、人均消费水平、流动人口、年轻人口、劳动年龄人口、老龄化。
　　(2)人口是影响北京市碳排放的关键因素，其中城镇化水平的影响力度最大。从人口年龄结构角度而言，年轻人口比重持续降低、劳动年龄人口比重及老龄化的持续扩张会进一步增大环境压力。与此同时，家庭规模的缩小促进了碳排放的增加。流动人口规模扩张也是碳排放增加的重要原因。
　　(3)人均消费水平的提高在很大程度上促进了碳排放的增加。由于反弹效应的存在，工业能源强度对碳排放产生抑制作用。尽管工业能源强度的降低所减少的碳排放无法抵消其他因素所引起碳排放的增加，其在节能减排中的关键作用是不容忽视的。
　　根据分析结果，本文主要从人口角度出发，探讨如何在低碳经济背景下之制定人口发展战略，以及在人口发展规律中探寻低碳经济发展道路。为实现节能减排目标，北京市应倡导绿色可持续的消费模式和生活方式。同时还应提高人口质量。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 研究思路和内容

1．2．1 研究思路

1．2．2 研究内容

1．3 研究方法

1．4 论文的创新点

1．5 本章小结

第二章 人口因素与碳排放的相关研究综述

2．1 碳排放研究现状

2．2 人口因素与碳排放

2．2．1 人口规模与碳排放

2．2．2 人口年龄结构与碳排放

2．2．3 城镇化与碳排放

2．2．4 家庭规模与碳排放

2．2．5 居民消费与碳排放

2．2．6 能源强度与碳排放

2．3 相关研究的总体评价

2．4 本章小结

第三章 北京市人口及碳排放发展现状

3．1 人口发展变动状况

3．1．1 人口规模

3．1．2 年龄结构

3．1．3 家庭规模

3．1．4 城镇化

3．2 能源消耗状况

3．2．1 能源消耗总量

3．2．2 能源强度

3．3 碳排放状况

3．2．1 碳排放测算

3．2．1 碳排放量

3．4 居民消费水平

3．5 本章小结

第四章 人口因素影响碳排放的实证研究

4．1 STIRPAT模型构建

4．2 数据来源与检验

4．2．1 数据来源

4．2．2 数据检验

4．3 实证结果与分析

4．3．1 偏最小二乘回归(PLS)

4．3．2 回归结果

4．4 本章小结

第五章 结论及政策建议

5．1 结论

5．2 政策建议

5．2．1 控制人口规模，优化人口结构

5．2．2 倡导低碳消费模式

5．2．3 提高能源利用效率，减低能源强度

5．3 本章小结

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢