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动态随机规划在企业年金资产负债管理中的应用

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摘要

第一章 引言

第一节 选题的背景及意义

第二节 文献综述

第三节 研究内容与论文结构

第四节 主要创新点

第二章 企业年金资产负债管理概述

第一节 企业年金的发展及现状

第二节 资产负债管理的必要性

第三节 资产负债管理技术历史起源

第四节 传统资产负债管理方法

第五节 新型资产负债管理技术

第三章 Russell-Yasuda Kasai模型及其改进

第一节 Russell-Yasuda Kasai资产负债模型

第二节 Russell-Yasuda Kasai资产负债模型的缺陷

第三节 Russell-Yasuda Kasai模型的改进

第四节 Russell-Yasuda Kasai微分动力系统模型

第五节 DC型年金中的应用分析

第四章 模拟计算实例

第一节 我国股票市场收益率与利率分析

第二节 DB型年金的模拟计算

第五章 结论

第一节 主要结论

第二节 进一步研究的课题和设想

参考文献

致谢

附录一 我国股票市场与利率统计数据

个人简历

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摘要

随着社会养老负担日益沉重,我国企业年金逐步受到重视。经过若干年的发展,企业年金必将成为我国社会养老保障制度的第二支柱。企业年金的资产负债管理是企业年金发展的关键,国外有很多成功的经验和失败的教训。我国企业年金尚处在刚刚起步的阶段,有效的资产负债管理显得尤其重要。资产负债管理除了法规、制度、运行方式等因素之外,还依赖于优秀的资产负债管理模型。因而,资产负债管理模型的研究不仅在理论上,而且的实际应用中都有着重要的意义。
  本文首先介绍了国内外企业年金的现状,面临的风险,资产负债管理的必要性和紧迫性,以及资产负债管理技术的发展和现状,论述了研究内容的意义,特别介绍了一些经典的模型和案例。
  在上述研究的基础上,本文讨论了Russell-Yasuda Kasai随机线性规划模型在企业年金资产负债管理中的应用,指出了这个模型应用于企业年金的一些缺陷并加以改进。提出了“资产平均风险价格”的概念,用以评估Russell-YasudaKasai系统规划各个场景的收益风险。利用这个概念,管理者可以根据“资产平均风险价格”和规划的最大资产价值进行综合评估,以期在可接受的风险范围内,使资产价值极大化。此外,还建立了Russell-Yasuda Kasai模型的微分动力系统形式,为研究系统的稳定性提供了基础。同时,针对DC型企业年金资产负债管理进行了研究,提出一些可行的办法和思路。
  本文分析了我国股票市场收益和利率的历史数据的统计性质,并在这个基础上,利用改进的Russell-Yasuda Kasai模型对“理想化的”DB企业年金进行了模拟计算。
  最后,提出了一些有待进一步研究的课题和设想,这些问题都有着较为重要的理论意义和实用价值,有必要进行更为深入的研究。

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