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混沌控制与混沌优化及其在组合电路测试生成中的应用研究

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第一章绪论

1.1混沌研究的兴起与发展

1.2混沌控制与混沌优化

1.3组合电路的测试技术

1.4本文的主要研究内容及结构

第二章混沌动力学基础

2.1混沌的定义及特性

2.2与混沌有关的一些基本概念

2.3周期轨道的稳定性分析

2.4通向混沌的道路

第三章混沌系统脉动控制和神经网络控制方法研究

3.1引言

3.2混沌控制

3.3混沌系统的一类脉动控制方法研究

3.4基于神经网络的混沌控制方法研究

3.5本章小结

第四章混沌搜索及其在组合电路测试生成中的应用研究

4.1引言

4.2混沌运动的遍历性

4.3基于混沌变量的混沌优化

4.4基于混沌搜索的组合电路测试生成方法研究

4.5小结

第五章基于混沌神经网络的组合电路测试生成方法研究

5.1引言

5.2混沌神经网络

5.3基于混沌神经网络的混沌优化

5.4组合电路的混沌神经网络模型

5.5基于混沌神经网络的组合电路测试生成模型

5.6基于混沌神经网络的组合电路测试生成算法

5.7实验结果及讨论

5.8小结

第六章混沌遗传算法及其在电路测试生成中的应用研究

6.1引言

6.2遗传算法

6.3混沌遗传算法

6.4基于混沌遗传算法的组合电路测试生成方法

6.5相关实验及其结果

6.6小结

第七章混沌优化在故障测试集最小化问题中的应用研究

7.1引言

7.2故障测试集最小化问题的描述

7.3基于混沌搜索的故障测试集最小化方法研究

7.4基于混沌遗传算法的故障测试集最小化方法研究

7.5小结

第八章结束语

参考文献

致谢

个人简历、攻读博士学位期间完成的论文及科研情况

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摘要

混沌控制与混沌优化是当前混沌学研究领域的一个重要课题.该论文在对混沌控制与混沌优化的相关理论和方法进行较为全面、系统的研究基础上,提出了一些新的混沌控制与混沌优化方法,并针对混沌优化与混沌神经网络在组合电路测试生成问题中的应用展开了详细研究,提出了基于混沌优化的组合电路测试生成方法,得到了有价值的成果.

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