声明
摘要
第1章 引言
1.1 选题依据和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 高光谱影像分类方法研究现状
1.2.2 基于小波变换的图像处理方法研究现状
1.3 现有高光谱分类算法存在的问题
1.4 主要技术路线
1.5 文章结构安排
第2章 高光谱图像分类简述
2.1 高光谱图像特性
2.2 高光谱图像分类方法中的基于光谱角度填图法
第3章 基于傅里叶变换幅度谱的影像分类算法
3.1 傅里叶变换简介
3.2 基于傅立叶变换幅度谱的分类算法设计
3.2.1 傅立叶变换幅度谱特性
2.2.2 算法设计
3.3 数据源
3.4 实验方案
3.5 算法细节
3.6 结果分析
第4章 基于小波变换的影像分类算法
4.1 小波变换简介
4.1.1 连续小波变换
4.1.2 离散小波变换
4.2 基于小波变换的特征提取以及对高光谱影像进行分类
4.3 对模拟数据实现基于小波变换的影像分类
4.3.1 数据简述
4.3.2 实验方案
4.3.3 算法细节
4.3.4 实验结果分析
4.4 对AVIRIS数据实现基于小波变换的影像分类
4.4.1 数据简述
4.4.2 实验方案
4.4.3 算法细节
4.4.4 实验结果分析
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果