基于云模型的三维原生晕地球化学空间分布研究

摘要

找矿实践中，勘查地球化学数据是重要的信息源，地球化学数据处理的目标之一就是从大量观测资料中，在关系复杂的情况下，用数学方法从地球化学原始数据中提取出有用的信息，揭示指示变量（主要是化学元素）与各种地质现象的内在联系，为勘查地球化学寻找矿产资源和解决地质问题等服务提供方法技术。
　　云模型是上个世纪90年代李德毅院士设计的关于定性与定量互换的处理模型。该模型在经典的模糊集合方法、概率论方法基础原理上，借助数字方面的特征把模糊性及随机性进行有效的结合，完成定量数值与自然语言不确定性的相互转化。云模型目前应用领域非常广泛，学者们已经将其应用到关联规则、数据挖掘、空间不确定性查询、不确定性推理等。伴随着知识的不断向前发展，云模型已成为定量信息与定性概念进行相互转换的强有力工具。
　　原生晕地球化学元素的空间分布规律研究是勘查地球化学的核心，它是揭示地球化学元素空间富集和变化规律的重要途径之一。原生晕地球化学数据在取样和分析阶段具有不确定性，元素在地壳中的分布具有区域随机性和不均匀性，本文结合三维建模技术，使用云模型对原生晕地球化学元素数据进行处理，再在空间上研究地球化学数据的空间属性，分析其原生晕地球化学元素的空间分布。
　　本文主要工作是基于云模型研究原生晕地球化学元素的空间分布，研究区域选取湖北大冶鸡冠咀铜金矿区，研究对象是钻孔原生晕地球化学分析数据，目的是将数据通过逆向云发生器，得到数字特征值，再将数字特征值用于正向云发生器，得到一系列云滴，通过云的3 En规则弱化弱外围数据，凸显骨干基本数据，反向导回空间数据格式，通过地球化学图，结合实际的地质情况，表明云模型在处理原生晕地球化学元素数据上是可行的，并且对后期成矿预测有明显效果。

目录

声明

摘要

第1章 引言

1．1 研究背景及其意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 云模型方法研究现状

1．2．2 三维建模研究现状

1．2．3 原生晕地球化学找矿研究进展

1．2．4 小结

1．3 本文主要在工作及创新点

1．3．1 本文主要工作

1．3．2 主要创新点

第2章 云模型方法及算法构建

2．1 云模型简介

2．2 云模型基本内容

2．2．1 云和云滴

2．2．2 云的数字特征

2．2．3 正态云模型

2．2．4 正态云发生器

2．2．5 云滴对概念的贡献

2．2．6 云模型的优势

第3章 鸡冠咀矿区地质规律及三维建模

3．1 交通位量

3．2 区域地质及地球化学特征

3．2．1 区域地质

3．2．2 区域地球化学特征

3．3 矿区地质成矿规律研究及三维模型构建

3．3．1 矿体地质

3．3．2 控矿因素

3．3．3 成矿作用

3．3．4 成矿阶段

3．3．5 矿区地质体三维模型构建

第4章 基于云模型的原生晕地球化学分析

4．1 云模型对剖面数据的处理

4．2 原生晕数据体构建与剖面切翻

4．2．1 原生晕数据体构建

4．2．2 原生晕剖面数据分析

4．3 原生晕地球化学元素空间分布规律

4．4 找矿标志提取

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间取得学术成果