基于视频流的空中目标识别算法研究

目录

摘要

1绪论

1．1研究背景

1．2研究的目的和意义

1．3国内外研究现状

1．3．1目标检测研究现状

1．3．2目标识别研究现状

1．4论文主要工作及结构安排

1．5本章小结

2空中目标检测算法研究

2．1前景检测算法的选择

2．2基于背景差分法的检测

2．2．1混合高斯背景建模

2．2．2实验结果分析

2．2．3均值背景建模

2．2．4实验结果分析

2．2．5 Vibe背景建模

2．2．6实验结果分析

2．3基于光流法的检测

2．3．1光流法基本原理概述

2．3．2基于光流法检测的实验结果分析

2．4基于帧差法的检测

2．4．1帧差法基本原理概述

2．4．2基于帧差法检测的实验结果分析

2．4．3对帧差法的改进

2．5三种检测算法实验结果对比

2．6基于hough直线变换的目标检测

2．6．1阈值分割处理

2．6．2形态学膨胀处理

2．6．3形态学腐蚀处理

2．6．4边缘检测

2．6．5 Hough直线变换检测

2．6．6分界后的目标检测

2．6．7实验对比

2．7本章小结

3空中目标的分割提取

3．1视频帧图像的预处理

3．1．1图像灰度化处理

3．1．2直方图均衡处理

3．1．3滤波去噪处理

3．2视频帧图像形态学处理

3．2．1腐蚀、膨胀

3．2．2实验对比

3．3图像的轮廓查找算法

3．3．1轮廓查找算法实现步骤

3．3．2连通区域的提取

3．4目标分割提取实验结果

3．5本章小结

4空中目标特征提取

4．1 HOG特征描述子

4．2 Hu不变矩

4．3特征提取结果

4．3．1 HOG特征提取结果

4．3．2 Hu不变矩特征提取结果

4．4本章小结

5空中目标分类识别方法研究

5．1 SVM的特征训练与分类

5．1．1 SVM支持向量机多分类器构造

5．1．2基于LibSvm的样本训练与分类识别

5．2实验结果

5．2．1采用HOG特征做分类的实验结果

5．2．2采用Hu不变矩特征做分类的实验结果

5．3本章小结

6结论

6．1论文工作总结

6．2工作展望

参考文献

致谢

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