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基于模糊理论及帕累托法则的关键链缓冲估计研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及研究意义

1.2国内外研究综述

1.3研究思路及主要内容

第二章 关键链项目进度管理研究

2.1项目延期原因分析

2.2关键链项目管理的解决方法

第三章 基于模糊理论的工期估计建模

3.1活动工期估计研究

3.2基于模糊理论工期估计方法研究

第四章 基于帕累托法则的缓冲估计建模

4.1帕累托法则

4.2缓冲估计方法研究

4.3基于帕累托法则的缓冲估计建模

4.4模型管理内涵分析

第五章 多种缓冲估计方法仿真比较研究

5.1案例背景

5.2基于蒙特卡洛模拟的缓冲估计仿真研究

第六章 总结及展望

6.1全文总结

6.2研究展望

参考文献

致谢

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摘要

关键链项目管理(CCPM)方法被认为是继CPM和PERT后项目管理领域方法论上突破性进展。CCPM在应对不确定性上更为有效,因此CCPM成为项目管理领域的研究热点。当前研究热点主要围绕在三个方面:关键链确定、缓冲估计、CCPM具体应用。本文研究缓冲估计,致力于构建一个更加合理的缓冲估计模型。
  本文研究内容主要分为三个部分,首先研究基于模糊理论的活动工期估计方法。缓冲设置归根到底是将关键链上各活动安全时间汇总到一起,因此活动基准工期及安全时间估计是缓冲设置的基础。传统活动工期估计是基于概率论,本文尝试基于模糊理论进行工期估计研究。
  进一步本文研究缓冲的本质,将帕累托法则应用到缓冲估计上。在项目实践中往往是少数几个活动延期导致了整体项目进度的变更,这种现象与帕累托法则所描述的规律类似,因此本文尝试将帕累托法则应用于缓冲估计。具体是将活动分类,高风险活动赋予较高权重,低风险活动赋予较低权重;而传统方法中是赋予相同的权值。
  最后本文通过一个新产品研发项目进行模型的检验。模型检验利用了蒙特卡洛模拟技术,不同方法计算出来的缓冲估计,进而得到总计划工期,利用蒙特卡洛仿真得出各计划工期的完工概率。比较分析不同方法下的仿真结果和概率,发现本文提出的缓冲设置新方法是有效的。

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