世界健康调查项目中国预调查的测量方法及质量评估

摘要

[目的]该研究的目的是期望通过WHS在中国的测试,为WHO提供经验性的数据,以建立准确、可靠、可比的健康和卫生系统反应性测量工具,具体目标为:①在中国环境下对WHS调查工具进行本土化和测试,验证其各个组成模块的适用性;②对WHS中国预调查测量质量方面的可靠性、有效性和完整性等进行系统地分析与评价;③应用WHS中国预调查数据建立中国城乡居民的个体健康潜变量评估模型,对其评估结果进行评价;④学习和借鉴WHO在大规模家庭健康调查方面的抽样、质量控制、数据管理等标准化程序,提高中国在与健康有关的社会调查研究中的技术和水平.[方法]一、数据收集方法WHS中国预调查采用多阶段随机抽样的方法,从中国卫生监测系统(CHSS)中随机选取10个调查点的4000户家庭进行入户调查,并从中随机选取400户家庭进行再次调查.在入户调查过程中,由调查员采用标准化的WHS工具和访谈程序从被调查家庭中收集有关家庭和个人卫生保健方面的信息.二、数据分析方法运用Cohen's Kappa信度系数、和谐相关系数和类内相关系数对WHS中国预调查测量的重测信度进行了分析,并通过综合重测信度指标对WHS工具中各模块的重测信度进行了比较.运用Cronbach'salpha信度系数和条目-测试相关性系数(IRC)对WHS工具中的累加李克量表进行了内部一致性分析.运用相异指数(DI)、样本-总体偏离指数(SPDI)、Myer指数和基尼集中比分别对家庭本和个体样本的抽样效度进行了分析.还采用相关分析与因子分析方法对WHS中的关键量进行了结构效度分析.运用条目应答率和条目应答型谱对测量的完整性进行了分析,并对各条目的错报情况进行了分析.对于出现缺失的关键条目,应用多重填补(MI)方法对缺失值进行了填补,以提高数据的利用效率.在健康评估中,首先采用针对调查数据的统计方法对个体自报健康进行了初步分析,然后用基于潜变量理论的Chopit模型对自报健康进行校正,并对两种方法的结果进行了对比.

目录

文摘

英文文摘

1前言

1.1研究背景

1.1.1健康测量及其测量质量分析

1.1.2世界健康调查

1.1.3中国国家卫生服务调查和WHS中国调查

1.1.4自报健康水平分析

1.2研究内容和方法

1.2.1研究内容

1.2.2研究方法

1.3研究目的与意义

1.3.1研究目的

1.3.2研究意义

2 WHS中国预调查

2.1调查内容

2.2调查过程

2.2.1准备工作

2.2.2抽样

2.2.3 入户调查

2.2.4数据录入与传输

2.2.5数据整理

2.3质量保证机制

3信度分析

3.1内容与方法

3.1.1重测信度分析

3.1.2内部一致性信度分析

3.1.3统计分析软件

3.2结果与分析

3.2.1家庭问卷的重测信度

3.2.2个人问卷的重测信度

3.2.3调查问卷各部分重测信度总结

3.2.4累加李克量表的内部一致性信度

4效度分析

4.1内容与方法

4.1.1抽样效度分析

4.1.2结构效度分析

4.1.3统计分析软件

4.2结果与分析

4.2.1抽样效度

4.2.2结构效度

5完整性与正确性分析

5.1内容与方法

5.1.1测量完整性分析

5.1.2测量正确性分析

5.1.3缺失数据的填补

5.2结果与分析

5.2.1条目应答型谱

5.2.2条目错报情况

5.2.3缺失数据的填补

6健康状况评估

6.1内容与方法

6.1.1调查数据的分析方法

6.1.2 Chopit模型分析

6.2结果与分析

6.2.1健康状态评估量表的抽样设计效应

6.2.2未经校正的自报健康评估结果

6.2.3经Chopit模型校正的自报健康评估结果

6.2.4 Chopit模型中各项系数的意义

7讨论与建议

7.1讨论

7.1.1 WHS在中国实施的必要性与意义

7.1.2测量质量评估

7.1.3关于入户抽样

7.1.4缺失数据的处理与预防

7.1.5健康评估与潜变量模型

7.1.6本研究的创新点

7.1.7本研究中尚需完善的地方

7.2建议

7.2.1对问卷内容的建议

7.2.2对调查方式的建议

7.2.3对入户抽样方法的建议

参考文献

致谢

综述(一)

综述(二)

附录：博士研究生期间公开发表的文章

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