对X企业生产原料PTA价格的预测研究

摘要

X企业因原材料的87％为PTA（对苯二甲酸），所以PTA市场价格的波动将严重影响该公司原材料成本的高低，也势必关系到该公司利润的多少。2008年以后，中国聚酯行业产能高速增长拉动了前端PTA产能的新一轮扩张，使PTA价格的市场波动更加剧烈。2008-2012年，每年PTA市场的最高价和最低价的价差高达数千元，且PTA市场每一天的成交价格都在波动。显然准确地把握PTA原料市场的价格走势，对X公司这样的企业来说无疑是至关重要的。
　　本文运用时间序列分析中的ARIMA模型（差分自回归移动平均模型，Autoregressive Integrated Moving Average Model），选择将国内PTA价格作为研究对象，力图将非平稳时间序列进行平稳化处理后，用模型来识别出该序列，从而达到用该序列的过去值和现在值来预测其未来值的目的。
　　经过ARIMA模型的理论分析，及对PTA国内市场价格随机性、稳定性和季节性特征的把握，考虑到其它影响PTA价格走势的众多因素，本文构建了一个初步的PTA国内市场价格预测模型。
　　实际结果显示，本模型的短期预测平均误差率仅为1.4%，X公司因此实现采购成本单月降低近三百万人民币的效果，对实现X企业成本控制的目标作出巨大贡献。

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第一章 绪论

1.1研究的背景和意义

1.2国内外相关研究现状

1.3研究的思路和内容

第二章 ARIMA时间序列理论的研究

2.1 ARIMA理论

2.2 ARIMA建模的技术路线

第三章 PTA价格体系及影响因素

3.1 PTA成本分析

3.2 PTA市场供应情况分析

3.3 PTA下游需求情况分析

3.4 其它因素对PTA市场的影响

第四章 PTA市场波动性预测模型的建立

4.1 数据的整理和处理

4.2对数据时间序列的平稳性的检验

4.3 模型的辨识和定阶

4.4模型的检验和预测

第五章 X企业：PTA价格预测与决策的结合

5.1 X企业对PTA采购成本的考核方法

5.2 X企业在传统采购模式下的采购成本控制

5.3 建模预测法在X企业采购成本控制中的成效

第六章 总结和展望

6.1 总结

6.2 展望

结论

参考文献

致谢