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【6h】

现代经济计量学建立简史

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第一章经济计量学史研究简介

1.1选题的背景与目的

1.1.1什么是经济学?

1.1.2什么是数学?

1.1.3经济学与数学的结合

1.1.4经济学中为什么应用大量的数学?

1.1.5为什么是“经济计量学”

1.1.6论文研究目的

1.2经济计量学的定义

1.2.1经济计量学、数理经济学、统计学的区别

1.2.2经济计量学与诺贝尔经济学奖

1.3经济计量学史研究现状

1.3.1从经济思想史的角度

1.3.2从经济计量学内史的角度

1.3.3从数学与经济学相互渗透的角度

1.3.4经济计量学家们的口述历史

第二章十七世纪:经验数量方法的兴起

2.1背景

2.1.1笛卡尔的伟大设想

2.1.2近代科学的实验方法的确立

2.2威廉·配第的“政治算术”

2.2.1生平

2.2.2主要成就

2.2.3配第与他的《政治算术》

2.3达文南特与政治算术

2.4金与他的定律

2.5总结

第三章 19世纪末20世纪初对商业周期理论的研究——经验方法

3.1杰文斯的研究方法

3.1.1生平

3.1.2杰文斯与统计科学

3.1.3太阳黑子和商业活动

3.2亨利·穆尔的经验检验做法

3.2.1简介

3.2.2经济周期的经验检验

3.2.3穆尔对需求曲线的估计

3.3亨利·舒尔茨

3.4理论与经验证实的结合

3.4.1经济统计学家的做法——以米歇尔为例

3.4.2米歇尔对商业周期的测量

3.4.3没有理论的测量

3.5数理经济学与经济计量学应当结合成为统一的数量经济学

第四章现代经济计量学的奠基人

4.1弗里希——经济计量学的奠基人

4.1.1简介

4.1.2对经济计量学的奠基性工作

4.2丁伯根——经济计量学模型建造之父

4.2.1简介

4.2.2主要贡献

4.3经济计量学会与《经济计量学》杂志

4.3.1计量经济学会

4.3.2《经济计量学》杂志

4.4 小结

第五章现代经济计量学指导原则的确立

5.1考利斯委员会简介

5.1.1考利斯委员会的建立

5.1.2考利斯委员会对经济计量学的贡献

5.2哈维尔莫革命——经济计量学的概率论基础的确立

5.2.1哈维尔默简介

5.2.2现代经济计量学的指导原则的确立

5.3小结

结论

参考文献

附录

后记

攻读硕士学位期间取得的科研成果

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摘要

经济计量学作为一门独立的学科是在二十世纪三十年代,至今不过七十多年的历史。它的前史可以追溯到十七世纪威廉·配第的时代,威廉·配第及他所代表的政治算术学派始创“经验数量方法”,开创了经济计量思想的起源。随着经济计量学的迅速发展,在诺贝尔经济学奖中有越来越多的获奖者是因为直接对经济计量学做出贡献而获奖,还有许多获奖者间接使用了经济计量学的方法。经济计量学的地位得到众多经济学家的认可,人们逐渐认识到研究经济计量学发展史的重要性。虽然已经有许多经济学家从经济史的角度来研究经济计量学史,但是由于经济计量学是经济学、数学和统计学的结合,所以单从经济史的角度来考察学科的历史是不全面的。因此,本论文主要从数学史角度,利用数学史的研究方法来考察数学和统计学方法是如何渗入到经济计量学中,并且给这门学科的发展带来了历史性的变革的。通过查阅大量资料,理清了现代经济计量学建立之前的历史,即哈维尔莫确立现代经济计量学指导原则之前的简史,而且同时也获得了一些新的结论。本文主要工作如下: 一在对经济计量学发展史的分期上,主要是按照不同时期经济学中运用数学与统计学的不同特点来划分,将现代经济计量学建立之前的历史分为以下几个时期: 1.十七世纪经济计量思想起源; 2.十九世纪末二十世纪初穆尔等人对商业周期的研究; 3.二十世纪三十年代弗里希和丁伯根等人对经济计量学的奠基性工作; 4.二十世纪四十年代哈维尔莫确立了现代经济计量学的指导原则。 二对经济计量思想的起源做了分析,追溯到了以威廉·配第为代表的政治算术学派那里。 三对十九世纪末二十世纪初期的商业周期研究工作进行了详细地阐述,其中将杰文斯、穆尔与米歇尔的工作作了比较,指出了他们工作的不同之处。杰文斯、穆尔是作为经济计量学家的代表,而米歇尔是作为经济统计学家的代表,因为他不注重理论,只关注测量。所以在经济计量学史上就出现了所谓的“没有理论的测量”,这种做法不符合经济计量学的目标,没有理论作支撑,测量无法正确地进行。以此提出了数理经济学与经济计量学的关系,追溯到了古诺那里,他第一个倡导将数理经济学和经济计量方法相结合来研究经济问题。 四详细叙述了弗里希和丁伯根对经济计量学的奠基性工作,介绍了他们所建立的动态经济模型。 五介绍了哈维尔莫以概率论与数理统计为基础确立了经济计量学的指导原则这一工作。同时,根据这场革命所提出的问题,认为数理经济学与经济计量学结合发展才能使得经济学更好地走向科学。

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