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基于贝叶斯算法的中文反垃圾邮件系统的设计与实现

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1绪论

1.1课题研究背景和意义

1.2垃圾邮件简介

2国内外研究的现状

2.2本文研究的内容和组织结构

3电子邮件基础理论

3.1电子邮件的格式

3.2电子邮件的传输基本过程

3.3相关协议简介

3.4垃圾邮件

3.5本章小结

4垃圾邮件过滤技术

4.1邮件过滤技术简介

4.2邮件过滤中的分词技术

4.3贝叶斯算法

4.4本章小结

5邮件过滤系统的设计与实现

5.1过滤系统设计

5.2系统的模块设计

5.3本章小结

6过滤系统的测试和评价

6.1系统相应指标

6.2系统测试分析

6.3本章小结

7总结与展望

7.1总结

7.2进一步的工作

致谢

参考文献

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摘要

网络技术的迅猛发展,特别是网络最后一公里建设的丰富多彩,使得网络已经飞入寻常百姓家,电子邮件作为网络最为常用的通信手段,已经成为人们生活中不可或缺的部分,但是电子邮件给我们带来方便的同时,垃圾邮件的问题也越来越多的开始困扰人们的生活,给广大网民带来诸多不便。
  本文研究的基于贝叶斯算法垃圾邮件过滤系统,是当前针对垃圾邮件过滤研究的热点方向,通过对垃圾邮件关键词的提取进行过滤,从而实现对垃圾邮件的过滤。
  本文主要工作总结如下:
  第一章,详细介绍了本文研究的及其意义,然后介绍了垃圾邮件的危害及发展现状。
  第二章,详细分析了电子邮件的基础理论,主要包含电子邮件的传输格式,电子邮件在网络上传输过程,并介绍了电子邮件传输相关协议,最后对垃圾邮件做了详细的介绍,并总结了其发展趋势。
  第三章,详细介绍了现有的垃圾邮件过滤技术,并总结其优缺点,最后选定贝叶斯过滤技术作为本文过滤技术,接下来介绍垃圾邮件过滤的关键技术——分词技术,总结了常见的分词技术,并选定本文所使用的中文分词技术。然后介绍了本文过滤关键技术,基于贝叶斯算法的思想和决策理论,并且介绍了垃圾邮件的过滤过程及其优势。
  第四章,详细设计了垃圾邮件过滤系统.首先介绍了邮件过滤系统辅助部分,黑白名单技术和关键词技术,再详细设计了过滤系统的贝叶斯过滤部分及数据库管理模块。
  第五章,对垃圾邮件过滤系统进行测试,首先测试了垃圾邮件过滤中的分词模块,通过时该模块的测试,证明系统设计满足要求,再通过对大量邮件的测试,并调试闽值来使系统达到最优过滤效果。
  最后总结了本文所设计系统的优缺点,并为未来工作作出展望。

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