基于油量传感的大中型车辆油耗分析模型与状态判定方法研究

摘要

基于传感网技术、GPS定位技术构建运输过程监控平台可检测车辆运行过程中的速度、行驶方向、位置、胎压、以及运输介质的相关参数；为了对车辆用油安全进行管理，监测车辆油箱油位状态，实时掌握油耗情况是车辆运输监控环节中的主要目的之一。本文通过对大量的油位实时传感数据进行分析给出油耗分析模型、研究与设计油位状态判别算法为大中型车辆用油管理寻求科学、实用的方法。
　　物流企业拥有许多大型长途运输车辆，由于车辆的流动性、燃油（一般是柴油）的消耗与损失管理经常处于失控状态。为了解决企业油耗管理的难题，我们通过在车辆上安装车载无线传感终端与油位传感器，车载终端周期性的采集车辆油箱燃油数据、车辆所处的经纬、纬度、行驶速度、行驶方向、行驶姿态数据。所用车载无线传感器终端与企业管理部门建立通信服务后，这些车辆被纳入到一个庞大的无线传感器网络中，每个车载终端实时的将所采集的数据传输到企业的通信服务器，其车辆的GPS定位数据与油料使用情况将处于可监控状态。
　　传感器以30秒为采样周期，实时采集油位数据并保存到数据库中。通过对大量的油量传感历史数据进行分析与处理，研究燃油数据分析模型与设计状态识别算法，对每一个采样点的燃油状态进行识别，将车辆燃油状态识别为“使用、加油、漏油，停用”四种状态，以便对车辆加油时间、加油量、漏油时间、漏油量、日耗油量进行自动计算与感知；为监督司乘人员虚报加油量、非法盗卖燃油等行为的判定提供科学依据、防范公司财物损失。

目录

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1绪论

1.1研究意义

1.2研究内容

1.3国内外研究动态

1.4研究方法

1.5本章小结

2物联网车辆运输过程监测

2.1物联网

2.2 车辆运输过程监测系统

2.3 监控平台支持环境与技术路线

2.4本章小结

3传感器及油量标定

3.1 传感器技术

3.2 油位传感器选型

3.3油量标定

3.4本章小结

4数据采集处理与算法

4.1传感数据采集

4.2 燃油状态识别算法

4.3本章小结

5算法验证与分析

5.1算法实验分析

5.2误差分析

5.3结论

5.4展望

5.5本章小结

致谢

参考文献

附录