磨矿分级自动化自适应模糊智能控制和预测模糊智能控制

摘要

该文以酒钢选矿厂改造项目为背景,延续前期的研究结果,采用智能控制策略,对磨矿分级作业过程控制进行深入地研究.整体控制采用DCS集散控制方案.论文中首先利用自 适应策略结合智能模糊技术,依据系统输出相应地改变模糊控制器的参数,以解决给矿系统中存在的非线性、时变和难于建模的问题;然后把预测控制引入到模糊智能控制中,有效地克服磨矿分级作业系统中存在的大惯性、纯滞后难以控制的难点.该文还对用以上智能策略建立的模糊控制器进行了全面的仿真,并对其中的参数给出了设计范围及优化值区间.

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1绪论

1.1课题背景

1.2磨矿分级自动化国内外技术水平及发展趋势

1.2.1国内外技术水平现状

1.2.2二十一世纪的展望

2智能模糊控制

2.1智能控制

2.1.1智能控制的研究对象

2.1.2智能控制的发展概况

2.2模糊控制

2.2.1模糊控制系统简介

2.2.2模糊控制器的基本结构

2.3自适应模糊控制

2.3.1什么是自适应控制

2.3.2两类重要的自适应控制系统

2.3.3采用模糊自适应的原因

2.3.4自适应模糊控制器的结构

3智能磨矿自动化

3.1磨矿工艺简介

3.1.1磨矿在选矿厂中的重要性

3.1.2磨矿分级作业工艺流程简介

3.2酒钢智能磨矿自动化工程

3.2.1工艺简述

3.2.2工艺特点

3.2.3技术路线

3.2.4智能控制方案

3.2.5系统配置

3.3工程中的技术问题分析

3.3.1给矿系统的技术问题

3.3.2溢流浓度控制系统的技术问题

4智能模糊控制在磨矿分级作业自动化中的仿真研究

4.1自适应模糊控制在磨矿分级作业自动化中的仿真研究

4.1.1给矿控制系统中的自适应问题

4.1.2给矿系统自适应模糊程序仿真

4.2预测模糊控制在溢流浓度控制中的仿真研究

4.2.1溢流浓度中的模糊预测控制

4.2.2溢流浓度智能控制策略仿真

第五章总结

致谢

参考文献

附录一