数据仓库在电信企业中的应用与研究

摘要

利用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术，对海量电信业务数据进行进一步的加工和组织，以提供历史发展和未来趋势的预测，为市场和财务分析，及经营决策提供支持是行业发展大势所趋。
　　 本课题主要针对企业目前资金紧张，专业系统数据还不是非常庞大、复杂，采用从小到大，从简单开始循序渐进，逐步完善的方法，建立适合企业日常使用的数据仓库系统，并根据实际需求设计企业需要的各种报表。目标是建立一个统一的数据信息平台，采用先进的数据仓库技术，提取企业数据中的有价值信息，为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑，提升企业的运营水平和竞争能力，体现以客户为中心的经营理念。
　　 数据仓库技术应用在电信领域，对经营分析系统的发展起着举足轻重的作用，使用数据仓库使电信管理者由概念性决策转化为数据性决策。本人参与了此项目大部分的设计，重点参与了客户专题的开发与设计工作。
　　 本文主要研究内容和成果是：(1)数据仓库在电信企业应用的背景研究；(2)数据仓库技术研究；(3)数据仓库设计研究；(4)专题分析模块的设计及实现。通过对数据仓库技术在国内外的应用和发展状况做的调查，了解了我国数据仓库系统在电信企业应用的特点和不足，提出了系统整体需求。对数据仓库的相关概念和关键技术进行研究，为后续设计和实现工作奠定了理论基础。在设计阶段，得到了数据仓库系统的结构体系图、网络拓扑结构图和功能结构图。对数据仓库模型进行了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。设计结果得出了数据仓库系统的主题，围绕主题进行了ETL过程设计和OLAP分析设计。
　　 在文章最后，展示了用户专题的部分功能。实现了B/S架构的用户专题分析，利用直观、形象的折线图、饼图、柱状图、三维图形等形式将OLAP服务器处理得到的结果展现给最终用户。系统测试结果表明，用户专题功能达到了系统预期目标。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外发展现状及趋势

1.3 研究目的与内容

第二章 数据仓库和OLAP技术

2.1 数据仓库

2.1.1 数据仓库的定义与特征

2.1.2 数据仓库的相关概念

2.1.3 数据仓库体系结构

2.1.4 数据仓库关键技术

2.2 OLAP技术

2.2.1 OLAP基本概念

2.2.2 OLAP基本分析过程

2.2.3 基于关系型的OLAP(ROLAP)

2.2.4 OLAP分析技术的局限性

2.2.5 OLAP与数据仓库的关系

第三章 系统需求分析

3.1 系统需求调研

3.1.1 电信业务模式的发展变化

3.1.2 数据仓库在电信企业中的作用

3.1.3 电信企业数据仓库及数据分析的特点

3.2 业务数据分析

3.3 业务应用分析

3.4 系统整体需求

3.4.1 功能需求

3.4.2 性能需求

3.4.3 处理需求

第四章 系统设计

4.1 系统结构体系设计

4.2 网络拓扑结构设计

4.3 系统功能结构设计

4.4 数据仓库模型设计

4.4.1 数据仓库的设计方法

4.4.2 数据仓库建模原则

4.4.3 数据仓库模型设计过程

4.5 ETL设计

4.6 分析主题

4.7 OLAP分析设计

4.7.1 OLAP的结构

4.7.2 客户发展情况分析

4.7.3 大客户分析

第五章 系统实现与测试

5.1 系统实现环境

5.2 部分系统实现描述

5.3 系统测试

5.4 结论

第六章 结束语

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献