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自然语言理解篇章中方式信息的研究及其在产品设计中的应用

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摘要

随着社会日益信息化以及网络产品日益普及,自然语言理解已经成为计算机科学中一个最引人入胜的、最富挑战性的课题。本文将自然语言理解中的方式信息的理解应用于产品设计,通过对用户以自然语言表达的需求进行分析理解,为后续的设计提供支持,以实现产品市场竞争力的提高。
  首先,本文简单介绍了现有的语义分析和知识表示方法,结合自然语言理解系统的特点,选用框架及规则与概念从属理论相结合的知识表示方法;其次,讨论了方式信息的结构分类,并介绍了方式信息中的方式词;然后在句法分析基础上简单介绍了方式信息的汇聚模型,并详细介绍了篇章中在概念从属树的基础上的方式词程度的分析、比较模型;接着运用专家系统开发工具对上述模型实现;最后,将自然语言理解方式信息理解模型应用到产品智能设计领域。

著录项

  • 作者

    乔建红;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 测试计量技术与仪器
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 赵克;
  • 年度 2013
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP391.72;
  • 关键词

    自然语言理解; 人工智能; 方式信息; 产品设计;

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