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虚拟现实投影匹配的单幅图像卡车体积测量方法

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第一章 绪论

1.1体积测量概述

1.2国内外研究现状

1.3虚拟现实测量卡车体积的研究意义

1.4论文主要工作和结构安排

1.5本章小结

第二章 虚拟现实技术

2.1虚拟现实技术概述

2.2虚拟现实模型

2.3本章小结

第三章 虚拟现实中的卡车体积测量算法

3.1构建虚拟现实环境

3.2 ASM卡车特征点识别

3.3卡车3D模型与被测卡车的匹配

3.4本章小结

第四章 卡车车厢体积测量系统的实现

4.1卡车车厢体积测量系统的开发环境

4.2卡车车厢体积测量系统的实现

4.3卡车体积测量实验

4.4卡车车厢体积测量误差及分析

4.5本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

致谢

作者简介

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摘要

体积测量在人类社会发展的整个进程中都有着重要的应用,随着人类社会的形成和发展,生产和贸易等活动的开展,需要对物体的体积做出精确的测量。在健康领域,通过对食物的体积估算来实施饮食控制计划;在高速公路安全监控领域,超限的货箱对交通安全有重大的影响,通过对货箱的体积进行实时测量,保证交通安全。目前的体积测量系统不满足低成本、效率高、自动化等要求,无法满足高速公路上卡车车厢体积测量的需求。
  为了降低卡车车厢体积的测量成本,为高速公路上卡车体积的测量提供一种可行方法,本文提出了一种单幅图像自动卡车体积测量方法。该方法首先使用ASM(Active Shape Model)算法定位图像上卡车的特征点;其次,利用卡车3D模型和相机的内部参数,计算被测卡车所在地平面并建立目标成像的虚拟现实环境;然后,利用EPnP算法求解目标模型的初始位姿,并通过几何校正算法使卡车3D模型投影与被测卡车自动匹配。本方法在地面方程和投影控制点匹配的约束下,虚拟现实环境中卡车3D模型与被测卡车相同;最后,通过计算3D模型的体积得到被测卡车的体积。实验结果表明:该方法通过单幅卡车图像即可自动测量出卡车的体积,系统结构简单,具有良好的实时性和可操作性,卡车车厢体积测量值和真实值的误差小于5%,能满足一般的卡车体积测量要求,有重要的实用价值。

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