轨道交通走廊出行者方式转移行为研究

摘要

本文建立离散选择模型分别分析城市轨道交通走廊和城际轨道交通走廊出行者方式转移行为。其中在城市轨道交通走廊中,基于对西安市地铁一号线和二号线走廊小汽车、出租车、公交、电动自行车和自行车用户进行的陈述性(SP)调查数据,分别建立工作、非工作转换二元Logit模型分析出行者方式选择行为,统计得出具有显著影响的变量包括性别、职业、收入水平、空间因素、出行距离、车内时间节约、车外时间节约和出行费用节约等。在城际轨道交通走廊中,基于对浙江省甬台温高铁走廊进行的揭示性(RP)调查,分别建立多元Logit和巢式Logit模型分析出行者方式选择行为,显著影响的统计变量包括收入水平、出行距离、出行时间和出行费用等。
　　研究发现在城市轨道交通走廊中,位于郊区、较低收入水平的小汽车使用者,长距离、女性出租车使用者,所有地区高收入水平公交使用者,位于城市和郊区地区、长距离非工作出行电动车使用者以及高收入水平、城市地区自行车使用者更愿意向地铁转移。相对于非工作出行,工作出行目的更倾向选择地铁方式。城市轨道交通开通所吸引的客流中并不仅仅包含走廊内出行活动,大部分的地铁出行来源于走廊外,通过其他方式换乘使用地铁。
　　城际轨道交通走廊中,收入水平与高铁、高速巴士和高速公路小汽车方式客流分担率增加呈正影响,而出行时间和出行费用为负影响;对于出行距离变量,长距离出行偏向选择高铁;商务出行中,出行时间较出行费用更为敏感,而在个人/娱乐出行中,结果是相反的,特别的是,二级公路小汽车方式对出行时间和费用都不敏感;最后得出根据设施分层的巢式Logit模型更适合分析类似多方式的短距离城市间交通走廊。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究综述

1.3 研究内容与技术路线

第二章 离散选择模型理论描述

2.1 随机效用理论

2.2 Logit模型

2.3 Binary Logit模型

2.4 Nested Logit模型4

2.5 小结

第三章 城市轨道交通走廊方式转移行为

3.1 RP/SP数据描述

3.2 城市轨道交通走廊数据收集

3.3 城市轨道交通走廊方式转移模型

3.4 小结

第四章 城际轨道交通走廊方式转移行为

4.1 城际轨道交通走廊数据收集

4.2 城际轨道交通走廊方式选择模型

4.3 小结

第五章 结论与展望

5.1 研究成果与创新点

5.2 研究结论

5.3 研究展望

参考文献

附 录

A1-Logit模型概率公式推导

A2-Logit模型弹性估计公式推导

A3-Logit模型IIA特性研究

A4 Nested Logit模型相关理论

致谢