智能手机行业供应链建模与分析

摘要

近年来，随着科技水平的不断提高以及精密制造技术的不断发展，中国市场的智能手机销量持续增长，且连续多年稳居全球最大的智能手机市场。随着手机销量的不断扩大，各个智能手机制造企业之间的竞争日趋激烈，由于智能手机行业供应链的复杂性，产品的生命周期短以及市场需求的多元性，为了降低整个手机生产周期的总成本，更好的满足市场需求，提高供应链管理水平以及整体效率成为各大智能手机制造企业的当务之急。
　　本文结合了智能手机行业的特点，阐述了供应链建模中需要重点考虑的因素以及相关参数。结合实际的生产情况，分别设计了市场需求随机不确定情况下的供应链模型以及市场需求模糊情况下的供应链模型，模型中整合了采购、生产以及分销的多个时期，且包含多个供应商以及分销商。
　　针对市场需求随机不确定情况下的供应链模型，本文通过引入多种定量预测的方法对随机不确定情况下的市场需求进行预测。针对市场需求模糊情况下的供应链模型，本文采用了模糊数学的方法，引入了三角模糊数，根据模糊数学的可能性理论，将模型中带有模糊性的参数以及相关约束条件转化成确定性参数。通过设计实验模型，用lingo软件对模型进行求解，证明了运用本文的转化方法求解此类问题的可行性。

目录

声明

摘要

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究的目的和意义

1．2 供应链管理的概述

1．2．1 供应链的基本概念

1．2．2 供应链的结构模型

1．2．3 供应链管理的相关理论

1．3 国内外研究的概述

1．3．1 供应链管理模型的分类

1．3．2 供应链建模方面相关文献综述

1．4 研究思路及内容

1．4．1 论文研究的基本思路

1．4．2 论文研究的主要内容

2 智能手机行业供应链分析

2．1 智能手机的相关概念

2．2 智能手机行业现状

2．3 智能手机行业供应链介绍

2．3．1 上游零部件供应商

2．3．2 中游手机产品制造商

2．3．3 下游智能手机分销商

3 智能手机行业供应链模型

3．1 需求不确定情况下智能手机供应链模型

3．1．1 问题的描述

3．1．2 模型的建立

3．1．3 算法的设计

3．2 市场需求模糊情况下智能手机行业供应链模型

3．2．1问题的描述

3．2．2 模型的建立

3．2．3 模糊数的相关概念及运算

3．2．4 求解方法及步骤

4 计算实验

4．2 数值实验模型的设计与求解

4．2．1 市场需求随机不确定情况下实验模型的设计与求解

4．2．2 市场需求模糊情况下实验模型的设计与求解

4．3 实验模型的灵敏度分析

4．3．1 初始条件变化

4．3．2 运输参数变化

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的主要成果

致谢